私はテキスト分類のための逐次最小最適化（SMO）を学んでいます。SMO関連の参考資料のほとんどは、一般的なSVMは、 QP問題を使用してサンプルをトレーニングするときに大量のメモリ使用量につながると述べています。その後、QPを学び始めました。しかし、SVMでサンプルをトレーニングしているときにQPがどのように大量のメモリ使用量につながるのか、SVMでのQPの目的は何なのか理解できませんでした。誰かが私の疑問をリアルタイムの例でクリアしてくれませんか？..よろしくお願いします...
私はテキスト分類のための逐次最小最適化（SMO）を学んでいます。SMO関連の参考資料のほとんどは、一般的なSVMは、 QP問題を使用してサンプルをトレーニングするときに大量のメモリ使用量につながると述べています。その後、QPを学び始めました。しかし、SVMでサンプルをトレーニングしているときにQPがどのように大量のメモリ使用量につながるのか、SVMでのQPの目的は何なのか理解できませんでした。誰かが私の疑問をリアルタイムの例でクリアしてくれませんか？..よろしくお願いします...