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Hadoopを使用して単純なエージェントベースのフレームワークを作成することを考えていました。これは私がかなり前からいじっていたアイデアです(しかし、あまり深く考えていません)。

私が使用したいターゲットアプリケーションは遺伝的プログラミングです。アイデアは、私がたくさんのエージェントを生み出し、彼らにタスクを実行させ、彼らの遺伝的適応度を評価し、そしてそれらを繁殖させ、そしてそれから全体の運動を繰り返すということです。

Hadoopを使用してこれを行うことについて、人々がすぐに考え/批評を持っているかどうかを知りたいと思いました。

前もって感謝します。

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Hadoop2.0のYARNを調べる必要があると思います。これにより、MRパラダイムに制限されることなく任意のロジックを実行できます。

于 2012-08-27T20:57:34.377 に答える
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これは、エージェントが実際にmap/reduceアプローチにどのように適合するかによって異なります。エージェントによって生成された結果が削減フェーズで消費され、新しいジョブが開始される場合、Hadoopで問題ありません。エージェントがお互いの結果に依存している場合は、Buf-Storm(https://github.com/nathanmarz/storm/wiki)のようなものを試してみてください。

于 2012-08-27T19:37:34.870 に答える