後で空間分析に使用するために、ボロノイポリゴンをマップと組み合わせたいと思います。結合してシェープファイル/空間ポリゴンとして保存したいポイントとシェープファイルの数があります。ボロノイポリゴンを取得するには、このトピックの関数を使用します。
私のコードは次のとおりです。
coords<-data.frame(LONG=c(16.9252,16.9363,16.9408,16.8720,16.9167,16.9461,16.9093,16.9457,16.9171,16.8506,16.9471,16.8723,16.9444,16.9212,16.8809,16.9191,16.8968,16.8719,16.9669,16.8845),
LAT=c(52.4064,52.4266,52.3836,52.3959,52.4496,52.3924,52.4012,52.3924,52.3777,52.4368,52.4574,52.3945,52.4572,52.3962,52.3816,52.3809,52.3956,52.3761,52.4236,52.4539))
私の地図はここから入手できます:https ://docs.google.com/file/d/0B-ZJyVlQBsqlSURiN284dF9YNUk/edit
library(rgdal)
voronoipolygons <- function(x) {
require(deldir)
if (.hasSlot(x, 'coords')) {
crds <- x@coords
} else crds <- x
z <- deldir(crds[,1], crds[,2])
w <- tile.list(z)
polys <- vector(mode='list', length=length(w))
require(sp)
for (i in seq(along=polys)) {
pcrds <- cbind(w[[i]]$x, w[[i]]$y)
pcrds <- rbind(pcrds, pcrds[1,])
polys[[i]] <- Polygons(list(Polygon(pcrds)), ID=as.character(i))
}
SP <- SpatialPolygons(polys)
voronoi <- SpatialPolygonsDataFrame(SP, data=data.frame(x=crds[,1],
y=crds[,2], row.names=sapply(slot(SP, 'polygons'),
function(x) slot(x, 'ID'))))
}
そして、voronoipolygonsを取得するための私のコード:
pzn.coords<-voronoipolygons(coords)
plot(pznall)
plot(pzn.coords,add=T)
points(coords$LONG,coords$LAT)
結果:
このボロノイポリゴンを新しい空間ポリゴンとしてマップ内に配置したいと思います。
私は答えに感謝します!
編集:
明確にするために、私はこのようなことを達成したいと思います(この線はボロノイポリゴンから作成する必要があります):