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カラー ヒストグラムでは、通常、各カラー チャネルのヒストグラムを抽出します。これには、色がどのように共起するかに関する情報は含まれません。たとえば、強度 I(100,200,50) を持つピクセルの数は?

色の共起を表すヒストグラムを作成する方法はありますか? (強度値 (200,100,50) を含むピクセル数は?)

たとえば、このタイプのヒストグラムの改良版を探しています。この紙のように

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256^3 の値で非常に大きなヒストグラムを作成するか、各チャネルの値を量子化して (チャネルごとに 10 の値など)、1000 エントリのヒストグラムを作成することができます。

于 2012-08-28T11:29:34.687 に答える
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さらなる認識のために画像レベルの記述子として使用したいので、色がサンプル内で均一に分布していないため、単純なビニングは最適なオプションではない可能性があります。

典型的なアプローチはbag of wordsです。一連の画像 (3D 空間内の点) からすべてのピクセル値を取得し、何らかのクラスタリング アルゴリズム ( k-meansEM アルゴリズムなど) を使用してそれらを量子化します。K個のクラスターを使用したとします (目的とサンプル サイズによって異なりますが、K = 100 から開始できます)。個々の画像を説明するには、各ピクセル (いわゆるビジュアル ワード) に最も近いクラスターを見つけ、 K個のビンでヒストグラムを作成して、各ビンの値がビジュアル ワードに対応するピクセル数になるようにします。これが記述子であり、ユークリッド距離または記述子上の χ² 距離を使用して画像を比較できます。

プラットフォームによっては、利用可能なクラスタリング アルゴリズム (さらには bag-of-words フレームワーク) の実装が多数あることに注意してください。OpenCVは最も人気のあるものの 1 つです。問題によっては、HOGなどの勾配ベースの記述子も使用できることに注意してください。

于 2012-08-29T11:23:06.547 に答える
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あなたは自分の質問に答えたばかりだと思います。

はい、そのようなヒストグラムを作成することは可能です。通常、最初の3つがである32ビットで(r,g,b)表されるためr、実装に関してはかなり単純なはずです。gb

于 2012-08-28T11:29:25.703 に答える