matlab's k-meanシードについての詳細がわかりません。matlabのk-meanが、行列Xs seedsのサブセットであるのクラスター割り当てを再計算する場合。data set X
または、これらのシードは最初の中心位置にのみ使用され、k-meansクラスター割り当てフェーズでは考慮されませんか？
semi-supervised clustering by seedsスガト・バスーらがやりたいです。素朴な質問かもしれませんが、あなたの答えはこの混乱をより明確にするでしょう。
前もって感謝します。
ドキュメントを確認しましたか：doc kmeans？そこでは、シードを指すために初期クラスター重心位置という用語を使用します。
特に、シードを指定するために使用されるstartという名前のパラメーターと、 replicatesパラメーターを確認してください。プロセスの2つのフェーズ（バッチ更新とオンライン更新）について説明しているアルゴリズムのセクションも参照してください。最後に、そしておそらく何よりも、を使用してコードを直接確認しedit kmeans、デバッガーを使用してコードをステップ実行できます。
あなたの質問が正確に何であるかは私にはわかりませんが、上記から、シードは「start」パラメータに従って一度計算され、その後にバッチ更新とオンライン更新が続くと答えます。これは、「replicates」パラメーターに従って繰り返されます。
「シードによる半教師ありクラスタリング」とは何かはわかりませんが、そのままではサポートされていないことは間違いありません。