非常に大きな(数百万の要素であり、必ずしも正方形ではない)行列のヌル空間を計算するために使用できる最速のアルゴリズム/パッケージを探しています。どの言語でも構いませんが、できれば Python/C/C++/Java の言語で構いません。あなたの助けは大歓迎です!
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CPUキャッシュの破棄を回避する方法は、マトリックスがどのように保存/ロード/送信されるかによって大きく異なります.これは、あなたが対処しなかった点です.
いくつかの一般的な推奨事項があります。
スレッドごとに連続する行をアドレス指定するワーカー スレッドに問題を分割する
ポインターを (C で) インクリメントして行をトラバースし、スレッドごとにカウントを保持する
すべてのワーカー スレッドの最後にスレッドごとの結果を統合します。
マトリックス セルが (バイト、int、または配列ではなく) ビットで構成されている場合は、words
(32 ビット/64 ビット プラットフォームでは 4 バイトまたは 8 バイトのいずれか) を読み取ってカウントを高速化できます。
問題の説明には未回答の質問が多すぎて、これ以上のガイダンスを提供できません。
于 2012-08-28T14:23:32.500 に答える
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マトリックスはどのようなデータ構造で表されますか? 要素リストを使用してマトリックスを表す場合、つまり、1 つのマトリックス要素に対して「列、行、値」のタプルを使用する場合、ソリューションはタプルの数をカウントするだけです (マトリックスのサイズを差し引いたもの)。
于 2012-08-28T14:27:16.947 に答える