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ループを使用する__device__関数を作成しました。forGTX640 カード (計算能力 2.1) では動作しますが、9500GT (計算能力 1.1) では動作しません。

関数はおおよそ次のようになります。

__device__ void myFuncD(float4 *myArray, float4 *result, uint index, uint foo, uint *here, uint *there)
{
    uint j;
    float4 myValue = myArray[index];
    uint idxHere = here[foo];
    uint idxThere = there[foo];
    float4 temp;

    for(j=idxHere;j<idxThere;j++){
        temp = myArray[j];

        //do things with myValue and temp, write result to *result
        result->x += /* some calculations with myValue.x and temp.x */
        result->y += /* some calculations with myValue.y and temp.y */
        result->z += /* some calculations with myValue.z and temp.z */
    }
}

__global__ void myKernelD(float4 *myArray, float4 *myResults, uint *here, uint *there)
{
    uint index = blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;

    float4 result = = make_float4(0.0f,0.0f,0.0f,0.0f);
    uint foo1, foo2, foo3, foo4;

    //compute foo1, foo2, foo3, foo4 based on myArray[index]

    myFuncD(myArray, &result, index, foo1, here, there);
    myFuncD(myArray, &result, index, foo2, here, there);
    myFuncD(myArray, &result, index, foo3, here, there);
    myFuncD(myArray, &result, index, foo4, here, there);

    myResults[index] = result;
}

GTX460 ではmyResults適切な値がありますが、9500GT ではそのメンバーのすべてのコンポーネントがすべてゼロです。

コンピューティング機能 1.1 デバイスで同じ効果を得るにはどうすればよいですか?

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ユーザーがブロックごとに使用するスレッドが多すぎて起動しようとしていたため、「起動に要求されたリソースが多すぎます」というエラーが発生していました。ブロックあたりのスレッドを減らすことで、カーネルを起動できました。

于 2012-09-11T03:53:10.043 に答える