26

各整数の最初の出現順序を維持しながら、重複を削除する必要がある整数の配列があります。私はそれをこのように行うことを見ることができますが、STLアルゴリズムをよりよく利用するより良い方法があると想像しますか？挿入は自分の手に負えないので、挿入する前に重複をチェックできません。

int unsortedRemoveDuplicates(std::vector<int> &numbers) {
    std::set<int> uniqueNumbers;
    std::vector<int>::iterator allItr = numbers.begin();
    std::vector<int>::iterator unique = allItr;
    std::vector<int>::iterator endItr = numbers.end();

    for (; allItr != endItr; ++allItr) {
        const bool isUnique = uniqueNumbers.insert(*allItr).second;

        if (isUnique) {
            *unique = *allItr;
            ++unique;
        }
    }

    const int duplicates = endItr - unique;

    numbers.erase(unique, endItr);
    return duplicates;
}

STLアルゴリズムを使用してこれをどのように行うことができますか？

4

8 に答える 8

16

std::copy_ifの仕事のように聞こえます。すでに処理された要素を追跡し、処理されている場合はfalseを返す述語を定義します。

C ++ 11をサポートしていない場合は、不器用な名前のstd :: remove_copy_ifを使用して、ロジックを反転できます。

これはテストされていない例です。

template <typename T>
struct NotDuplicate {
  bool operator()(const T& element) {
    return s_.insert(element).second; // true if s_.insert(element);
  }
 private:
  std::set<T> s_;
};

それで

std::vector<int> uniqueNumbers;
NotDuplicate<int> pred;
std::copy_if(numbers.begin(), numbers.end(), 
             std::back_inserter(uniqueNumbers),
             std::ref(pred));

ここで、std::refは、ステートフルファンクターを内部的にコピーするアルゴリズムの潜在的な問題を回避するために使用されていますが、std::copy_if適用されているファンクターの副作用に要件はありません。

于 2012-08-30T15:47:46.597 に答える
12

素朴な方法は、誰もが言うように使用することstd::setです。それはやり過ぎであり、キャッシュの局所性が不十分です（遅い）。
スマート*な方法は、std::vector適切に使用することです（下部に脚注が表示されていることを確認してください）。

#include <algorithm>
#include <vector>
struct target_less
{
    template<class It>
    bool operator()(It const &a, It const &b) const { return *a < *b; }
};
struct target_equal
{
    template<class It>
    bool operator()(It const &a, It const &b) const { return *a == *b; }
};
template<class It> It uniquify(It begin, It const end)
{
    std::vector<It> v;
    v.reserve(static_cast<size_t>(std::distance(begin, end)));
    for (It i = begin; i != end; ++i)
    { v.push_back(i); }
    std::sort(v.begin(), v.end(), target_less());
    v.erase(std::unique(v.begin(), v.end(), target_equal()), v.end());
    std::sort(v.begin(), v.end());
    size_t j = 0;
    for (It i = begin; i != end && j != v.size(); ++i)
    {
        if (i == v[j])
        {
            using std::iter_swap; iter_swap(i, begin);
            ++j;
            ++begin;
        }
    }
    return begin;
}

次に、次のように使用できます。

int main()
{
    std::vector<int> v;
    v.push_back(6);
    v.push_back(5);
    v.push_back(5);
    v.push_back(8);
    v.push_back(5);
    v.push_back(8);
    v.erase(uniquify(v.begin(), v.end()), v.end());
}

*注：これは、重複の数がそれほど多くない一般的な場合の賢い方法です。より詳細なパフォーマンス分析については、関連する質問に対するこの関連する回答を参照してください。

于 2013-04-02T09:53:28.200 に答える
11

高速でシンプルなC++11：

template<typename T>
size_t RemoveDuplicatesKeepOrder(std::vector<T>& vec)
{
    std::set<T> seen;

    auto newEnd = std::remove_if(vec.begin(), vec.end(), [&seen](const T& value)
    {
        if (seen.find(value) != std::end(seen))
            return true;

        seen.insert(value);
        return false;
    });

    vec.erase(newEnd, vec.end());

    return vec.size();
}
于 2015-12-17T18:04:40.110 に答える
9 
int unsortedRemoveDuplicates(std::vector<int>& numbers)
{
    std::set<int> seenNums; //log(n) existence check

    auto itr = begin(numbers);
    while(itr != end(numbers))
    {
        if(seenNums.find(*itr) != end(seenNums)) //seen? erase it
            itr = numbers.erase(itr); //itr now points to next element
        else
        {
            seenNums.insert(*itr);
            itr++;
        }
    }

    return seenNums.size();
}


//3 6 3 8 9 5 6 8
//3 6 8 9 5
于 2012-08-30T15:52:09.780 に答える
5

提案されたソリューションのパフォーマンスを検証するために、以下にリストされている3つのソリューションをテストしました。テストでは、1 mlnの要素を持ち、重複の比率が異なるランダムベクトルを使用しています（0％、1％、2％、...、10％、...、90％、100％）。

  • Mehrdadの解決策、現在受け入れられている答え：

    void uniquifyWithOrder_sort(const vector<int>&, vector<int>& output)
{
    using It = vector<int>::iterator;
    struct target_less
    {
        bool operator()(It const &a, It const &b) const { return *a < *b; }
    };

    struct target_equal
    {
        bool operator()(It const &a, It const &b) const { return *a == *b; }
    };

    auto begin = output.begin();
    auto const end = output.end();
    {
        vector<It> v;
        v.reserve(static_cast<size_t>(distance(begin, end)));
        for (auto i = begin; i != end; ++i)
        {
            v.push_back(i);
        }
        sort(v.begin(), v.end(), target_less());
        v.erase(unique(v.begin(), v.end(), target_equal()), v.end());
        sort(v.begin(), v.end());
        size_t j = 0;
        for (auto i = begin; i != end && j != v.size(); ++i)
        {
            if (i == v[j])
            {
                using std::iter_swap; iter_swap(i, begin);
                ++j;
                ++begin;
            }
        }
    }

    output.erase(begin, output.end());
}

  • juanchopanzaのソリューション

    void uniquifyWithOrder_set_copy_if(const vector<int>& input, vector<int>& output)
{
    struct NotADuplicate
    {
        bool operator()(const int& element)
        {
            return _s.insert(element).second;
        }

    private:
        set<int> _s;
    };

    vector<int> uniqueNumbers;
    NotADuplicate pred;

    output.clear();
    output.reserve(input.size());
    copy_if(
        input.begin(),
        input.end(),
        back_inserter(output),
        ref(pred));
}

  • リヴァイアサンの解決策

    void uniquifyWithOrder_set_remove_if(const vector<int>& input, vector<int>& output)
{
    set<int> seen;

    auto newEnd = remove_if(output.begin(), output.end(), [&seen](const int& value)
    {
        if (seen.find(value) != end(seen))
            return true;

        seen.insert(value);
        return false;
    });

    output.erase(newEnd, output.end());
}

これらは、単純化のために、またインプレースソリューションとインプレースソリューションではないソリューションを比較できるように、わずかに変更されています。テストに使用される完全なコードは、こちらから入手できます。

結果は、少なくとも1％の重複があることがわかっている場合は、remove_ifソリューションstd::setが最適であることを示しています。それ以外の場合は、sort解決策を選択する必要があります。

// Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40 GHz 3.40 GHz
// 16 GB RAM, Windows 7, 64 bit
//
// cl 19
// /GS /GL /W3 /Gy /Zc:wchar_t /Zi /Gm- /O2 /Zc:inline /fp:precise /D "NDEBUG" /D "_CONSOLE" /D "_UNICODE" /D "UNICODE" /WX- /Zc:forScope /Gd /Oi /MD /EHsc /nologo /Ot 
//
// 1000 random vectors with 1 000 000 elements each.
// 11 tests: with 0%, 10%, 20%, ..., 90%, 100% duplicates in vectors.

// Ratio: 0
// set_copy_if   : Time : 618.162 ms +- 18.7261 ms
// set_remove_if : Time : 650.453 ms +- 10.0107 ms
// sort          : Time : 212.366 ms +- 5.27977 ms
// Ratio : 0.1
// set_copy_if   : Time : 34.1907 ms +- 1.51335 ms
// set_remove_if : Time : 24.2709 ms +- 0.517165 ms
// sort          : Time : 43.735 ms +- 1.44966 ms
// Ratio : 0.2
// set_copy_if   : Time : 29.5399 ms +- 1.32403 ms
// set_remove_if : Time : 20.4138 ms +- 0.759438 ms
// sort          : Time : 36.4204 ms +- 1.60568 ms
// Ratio : 0.3
// set_copy_if   : Time : 32.0227 ms +- 1.25661 ms
// set_remove_if : Time : 22.3386 ms +- 0.950855 ms
// sort          : Time : 38.1551 ms +- 1.12852 ms
// Ratio : 0.4
// set_copy_if   : Time : 30.2714 ms +- 1.28494 ms
// set_remove_if : Time : 20.8338 ms +- 1.06292 ms
// sort          : Time : 35.282 ms +- 2.12884 ms
// Ratio : 0.5
// set_copy_if   : Time : 24.3247 ms +- 1.21664 ms
// set_remove_if : Time : 16.1621 ms +- 1.27802 ms
// sort          : Time : 27.3166 ms +- 2.12964 ms
// Ratio : 0.6
// set_copy_if   : Time : 27.3268 ms +- 1.06058 ms
// set_remove_if : Time : 18.4379 ms +- 1.1438 ms
// sort          : Time : 30.6846 ms +- 2.52412 ms
// Ratio : 0.7
// set_copy_if   : Time : 30.3871 ms +- 0.887492 ms
// set_remove_if : Time : 20.6315 ms +- 0.899802 ms
// sort          : Time : 33.7643 ms +- 2.2336 ms
// Ratio : 0.8
// set_copy_if   : Time : 33.3077 ms +- 0.746272 ms
// set_remove_if : Time : 22.9459 ms +- 0.921515 ms
// sort          : Time : 37.119 ms +- 2.20924 ms
// Ratio : 0.9
// set_copy_if   : Time : 36.0888 ms +- 0.763978 ms
// set_remove_if : Time : 24.7002 ms +- 0.465711 ms
// sort          : Time : 40.8233 ms +- 2.59826 ms
// Ratio : 1
// set_copy_if   : Time : 21.5609 ms +- 1.48986 ms
// set_remove_if : Time : 14.2934 ms +- 0.535431 ms
// sort          : Time : 24.2485 ms +- 0.710269 ms

// Ratio: 0
// set_copy_if   : Time: 666.962 ms +- 23.7445 ms
// set_remove_if : Time: 736.088 ms +- 39.8122 ms
// sort          : Time: 223.796 ms +- 5.27345 ms
// Ratio: 0.01
// set_copy_if   : Time: 60.4075 ms +- 3.4673 ms
// set_remove_if : Time: 43.3095 ms +- 1.31252 ms
// sort          : Time: 70.7511 ms +- 2.27826 ms
// Ratio: 0.02
// set_copy_if   : Time: 50.2605 ms +- 2.70371 ms
// set_remove_if : Time: 36.2877 ms +- 1.14266 ms
// sort          : Time: 62.9786 ms +- 2.69163 ms
// Ratio: 0.03
// set_copy_if   : Time: 46.9797 ms +- 2.43009 ms
// set_remove_if : Time: 34.0161 ms +- 0.839472 ms
// sort          : Time: 59.5666 ms +- 1.34078 ms
// Ratio: 0.04
// set_copy_if   : Time: 44.3423 ms +- 2.271 ms
// set_remove_if : Time: 32.2404 ms +- 1.02162 ms
// sort          : Time: 57.0583 ms +- 2.9226 ms
// Ratio: 0.05
// set_copy_if   : Time: 41.758 ms +- 2.57589 ms
// set_remove_if : Time: 29.9927 ms +- 0.935529 ms
// sort          : Time: 54.1474 ms +- 1.63311 ms
// Ratio: 0.06
// set_copy_if   : Time: 40.289 ms +- 1.85715 ms
// set_remove_if : Time: 29.2604 ms +- 0.593869 ms
// sort          : Time: 57.5436 ms +- 5.52807 ms
// Ratio: 0.07
// set_copy_if   : Time: 40.5035 ms +- 1.80952 ms
// set_remove_if : Time: 29.1187 ms +- 0.63127 ms
// sort          : Time: 53.622 ms +- 1.91357 ms
// Ratio: 0.08
// set_copy_if   : Time: 38.8139 ms +- 1.9811 ms
// set_remove_if : Time: 27.9989 ms +- 0.600543 ms
// sort          : Time: 50.5743 ms +- 1.35296 ms
// Ratio: 0.09
// set_copy_if   : Time: 39.0751 ms +- 1.71393 ms
// set_remove_if : Time: 28.2332 ms +- 0.607895 ms
// sort          : Time: 51.2829 ms +- 1.21077 ms
// Ratio: 0.1
// set_copy_if   : Time: 35.6847 ms +- 1.81495 ms
// set_remove_if : Time: 25.204 ms +- 0.538245 ms
// sort          : Time: 46.4127 ms +- 2.66714 ms
于 2016-05-13T12:32:41.873 に答える
0

これがWilliamKFが探しているものです。消去ステートメントを使用します。このコードはリストには適していますが、ベクトルには適していません。ベクトルの場合、eraseステートメントは使用しないでください。

//makes uniques in one shot without sorting !! 
template<class listtype> inline
void uniques(listtype* In)
    {

    listtype::iterator it = In->begin();
    listtype::iterator it2= In->begin();

    int tmpsize = In->size();

        while(it!=In->end())
        {
        it2 = it;
        it2++;
        while((it2)!=In->end())
            {
            if ((*it)==(*it2))
                In->erase(it2++);
            else
                ++it2;
            }
        it++;

        }
    }

ソートを使用せずにベクトルに対して試したのは、次のとおりです。

//makes vectors as fast as possible unique
template<typename T> inline
void vectoruniques(std::vector<T>* In)
    {

    int tmpsize = In->size();

        for (std::vector<T>::iterator it = In->begin();it<In->end()-1;it++)
        {
            T tmp = *it;
            for (std::vector<T>::iterator it2 = it+1;it2<In->end();it2++)
            {
                if (*it2!=*it)
                    tmp = *it2;
                else
                    *it2 = tmp;
            }
        }
        std::vector<T>::iterator it = std::unique(In->begin(),In->end());
        int newsize = std::distance(In->begin(),it);
            In->resize(newsize);
    }

どういうわけか、これはうまくいくように見えます。私はそれを少しテストしましたが、これが本当に機能するかどうか誰かがわかるかもしれません！このソリューションには、これ以上の演算子は必要ありません。ユニークな要素を検索するために、なぜより大きな演算子を使用するのですか？ベクトルの使用法：

int myints[] = {21,10,20,20,20,30,21,31,20,20,2}; 
std::vector<int> abc(myints , myints+11);
vectoruniques(&abc);
于 2014-04-03T14:20:08.010 に答える
0

これは、移動をサポートするPODタイプと非PODタイプを処理するものです。デフォルトのoperator==またはカスタムの等式述語を使用します。ソート/演算子<、キー生成、または個別のセットは必要ありません。これが上記の他の方法よりも効率的かどうかはわかりません。

template <typename Cnt, typename _Pr = std::equal_to<typename Cnt::value_type>>
void remove_duplicates( Cnt& cnt, _Pr cmp = _Pr() )
{
    Cnt result;
    result.reserve( std::size( cnt ) );  // or cnt.size() if compiler doesn't support std::size()

    std::copy_if( 
        std::make_move_iterator( std::begin( cnt ) )
        , std::make_move_iterator( std::end( cnt ) )
        , std::back_inserter( result )
        , [&]( const typename Cnt::value_type& what ) 
        { 
            return std::find_if( 
                std::begin( result )
                , std::end( result )
                , [&]( const typename Cnt::value_type& existing ) { return cmp( what, existing ); }
            ) == std::end( result );
        }
    );  // copy_if

    cnt = std::move( result );  // place result in cnt param
}   // remove_duplicates

使用法/テスト：

{
    std::vector<int> ints{ 0,1,1,2,3,4 };
    remove_duplicates( ints );
    assert( ints.size() == 5 );
}

{
    struct data 
    { 
        std::string foo; 
        bool operator==( const data& rhs ) const { return this->foo == rhs.foo; }
    };

    std::vector<data>
        mydata{ { "hello" }, {"hello"}, {"world"} }
        , mydata2 = mydata
        ;

    // use operator==
    remove_duplicates( mydata );
    assert( mydata.size() == 2 );

    // use custom predicate
    remove_duplicates( mydata2, []( const data& left, const data& right ) { return left.foo == right.foo; } );
    assert( mydata2.size() == 2 );

}
于 2016-03-12T15:11:42.507 に答える
-1

これは、イテレータで動作し、追加のストレージを割り当てないc++11汎用バージョンです。O（n ^ 2）であるという欠点があるかもしれませんが、入力サイズが小さいほど高速になる可能性があります。

template<typename Iter>
Iter removeDuplicates(Iter begin,Iter end)
{
    auto it = begin;
    while(it != end)
    {
        auto next = std::next(it);
        if(next == end)
        {
            break;
        }
        end = std::remove(next,end,*it);
        it = next;
    }

    return end;
}

...。

std::erase(removeDuplicates(vec.begin(),vec.end()),vec.end());

サンプルコード：http ：//cpp.sh/5kg5n

于 2017-10-15T17:26:34.197 に答える