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2つの異なるフィールド（緯度と経度）の組み合わせでデータをグループ化するElasticSearchクエリを実行したい

curl -XGET http://www.my_server:9200/idx_occurrence/Occurrence/_search?pretty=true -d '{  
    "query": { 
        "query_string" : { 
            "fields" : ["genus_interpreted","dataset"], 
            "query": "Pica 2", 
            "default_operator" : "AND" 
         } 
    }, 
    "facets": { 
        "test": { 
            "terms": { 
                "fields" :["decimalLatitude","decimalLongitude"],
                "size" : 500000000 
            } 
        } 
    } 
}'

予想の2倍の結果が得られます...何か考えはありますか？

答えのより関連性の高い部分は...

_shards":{
    "total":5,
    "successful":5,
    "failed":0
},
"hits":{
    "total":**37**,
    "max_score":3.9314494,
    "hits":[{

合計ヒット数37は、ファセットを適用しない場合のクエリの結果です。この合計は、ファセットの合計の半分です（以下を参照）

"facets":{
    "test":{
        "_type":"terms",
        "missing":0,
        "total":**74**,
        "other":0,
        "terms":[
           {"term":"167.21665954589844","count":5},
           {"term":"167.25","count":4},
           {"term":"167.14999389648438","count":4},
           {"term":"167.1041717529297","count":4},
           {"term":"-21.04166603088379","count":4},.....

したがって、ファセットのグループ化は個別に行われます（緯度と経度の順に）。

複数のレコードが緯度（ただし経度が異なる）またはその逆を共有できるため、緯度または経度だけでグループ化することはできないことに注意してください。

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緯度と経度の複数のフィールドで TermsFacet を作成しています。つまり、緯度と経度は一意のフィールドであるため、まとめて集計されます。緯度または経度のいずれかの単一の値のエントリが表示されます。74 個のエントリが返されるという事実は、インデックスに 74 個の異なる緯度と経度の値があることを証明しています。これは理にかなっています。正確に何を達成したいですか？緯度と経度のペアごとに 1 つのファセット エントリ? その場合、次の 2 つのオプションがあります。

  • ペア自体を含むインデックスに追加のフィールドを追加し、それをファセットします
  • ターム スクリプトを使用して、その場で緯度経度ペアを作成します。詳細については、ドキュメントを参照してください。これは役立つはずの例です。試してみてください：
{
    "query" : {
        "match_all" : { }
    },
    "facets" : {
        "tags" : { 
            "terms" : {
                "field" : "latitude",
                "script" : "term + \"_\" + _source.longitude"
            }
        }
    }
}
于 2012-08-31T11:14:58.730 に答える