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過去 3 週間、負荷分散として Nginx をテストしてきました。現在、1000 リクエスト/秒と 18,000 のアクティブな接続を処理することに成功していません。上記の数値に達すると、Nginx がハングし始め、タイムアウト コードが返されます。応答を得る唯一の方法は、接続数を劇的に減らすことです。

私のサーバーは毎日この量のトラフィックを処理でき、実際に処理していることに注意する必要があります。現在、単純なラウンド ルービン DNS バランシングを使用しています。

次のハードウェアを備えた専用サーバーを使用しています。

  • インテル XEON E5620 CPU
  • 16GBのRAM
  • 2T SATA HDD
  • 1Gb/秒接続
  • OS:CentOS5.8

Tomcat6 を実行し、ピーク時に 2000 リクエスト/秒以上を処理し、HTTP および HTTPS リクエストを処理する 7 台のバック サーバーの負荷を分散する必要があります。

Nginx の実行中の CPU 消費量は約 15% で、使用される RAM は約 100MB です。

私の質問は次のとおりです。

  1. nginx を使用してこの種のトラフィックの負荷分散を試みた人はいますか?
  2. nginx はそのようなトラフィックを処理できると思いますか?
  3. ぶら下がっている原因は何か分かりますか?
  4. 構成に何か不足していますか?

以下は私の設定ファイルです:

nginx.conf:

user  nginx;
worker_processes 10;

worker_rlimit_nofile 200000;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  10000;
    use epoll;
    multi_accept on;
}


http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    #access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    access_log off;

    sendfile        on;
    tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;
    reset_timedout_connection on;

    gzip  on;
    gzip_comp_level 1;
    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
} 

サーバー.conf:

#Set the upstream (servers to load balance)
#HTTP stream
upstream adsbar {
  least_conn;
  server xx.xx.xx.34 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.36 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.37 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.39 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.40 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.42 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.43 max_fails=2 fail_timeout=15s;
}      

#HTTPS stream
upstream adsbar-ssl {
  least_conn;
  server xx.xx.xx.34:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.36:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.37:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.39:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.40:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.42:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
  server xx.xx.xx.43:443 max_fails=2 fail_timeout=15s;
}

#HTTP
server {
  listen xxx.xxx.xxx.xxx:8080;
  server_name www.mycompany.com;
  location / {
      proxy_set_header Host $host;
      # So the original HTTP Host header is preserved
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      # The IP address of the client (which might be a proxy itself)
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_pass http://adsbar;
  }
}

#HTTPS
server {
  listen xxx.xxx.xxx.xxx:8443;
  server_name www.mycompany.com;
  ssl on;
  ssl_certificate /etc/pki/tls/certs/mycompany.crt;
  # Path to an SSL certificate;
  ssl_certificate_key /etc/pki/tls/private/mycompany.key;
  # Path to the key for the SSL certificate;
  location / {
      proxy_set_header Host $host;
      # So the original HTTP Host header is preserved
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      # The IP address of the client (which might be a proxy itself)
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_pass https://adsbar-ssl;
  }
}

server {
    listen xxx.xxx.xxx.xxx:61709;
    location /nginx_status {
        stub_status on;
        access_log off;
        allow 127.0.0.1;
        deny all;
    }
} 

sysctl.conf:

# Kernel sysctl configuration file for Red Hat Linux
#
# For binary values, 

0 is disabled, 1 is enabled.  See sysctl(8) and
# sysctl.conf(5) for more details.

# Controls IP packet forwarding
net.ipv4.ip_forward = 0

# Controls source route verification
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1

# Do not accept source routing
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0

# Controls the System Request debugging functionality of the kernel
kernel.sysrq = 1

# Controls whether core dumps will append the PID to the core filename
# Useful for debugging multi-threaded applications
kernel.core_uses_pid = 1

# Controls the use of TCP syncookies
net.ipv4.tcp_syncookies = 1

# Controls the maximum size of a message, in bytes
kernel.msgmnb = 65536

# Controls the default maxmimum size of a mesage queue
kernel.msgmax = 65536

# Controls the maximum shared segment size, in bytes
kernel.shmmax = 68719476736

# Controls the maximum number of shared memory segments, in pages
kernel.shmall = 4294967296

fs.file-max = 120000
net.ipv4.ip_conntrack_max = 131072
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8196
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 25
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 3600
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 25165824 25165824
net.core.rmem_max = 25165824
net.core.rmem_default = 25165824
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 25165824
net.core.wmem_max = 25165824
net.core.wmem_default = 65536
net.core.optmem_max = 25165824
net.core.netdev_max_backlog = 2500
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

ヘルプ、ガイダンス、アイデアは高く評価されます。

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3 に答える 3

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ここにいくつかの良い参考文献があります:

http://dak1n1.com/blog/12-nginx-performance-tuning

サーバー障害: https ://serverfault.com/questions/221292/tips-for-maximizing-nginx-requests-sec

dak1n1リンクからの非常によく文書化された構成:

# This number should be, at maximum, the number of CPU cores on your system. 
# (since nginx doesn't benefit from more than one worker per CPU.)
worker_processes 24;

# Number of file descriptors used for Nginx. This is set in the OS with 'ulimit -n 200000'
# or using /etc/security/limits.conf
worker_rlimit_nofile 200000;


# only log critical errors
error_log /var/log/nginx/error.log crit


# Determines how many clients will be served by each worker process.
# (Max clients = worker_connections * worker_processes)
# "Max clients" is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k)
worker_connections 4000;


# essential for linux, optmized to serve many clients with each thread
use epoll;


# Accept as many connections as possible, after nginx gets notification about a new connection.
# May flood worker_connections, if that option is set too low.
multi_accept on;


# Caches information about open FDs, freqently accessed files.
# Changing this setting, in my environment, brought performance up from 560k req/sec, to 904k req/sec.
# I recommend using some varient of these options, though not the specific values listed below.
open_file_cache max=200000 inactive=20s; 
open_file_cache_valid 30s; 
open_file_cache_min_uses 2;
open_file_cache_errors on;


# Buffer log writes to speed up IO, or disable them altogether
#access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=16k;
access_log off;


# Sendfile copies data between one FD and other from within the kernel. 
# More efficient than read() + write(), since the requires transferring data to and from the user space.
sendfile on; 


# Tcp_nopush causes nginx to attempt to send its HTTP response head in one packet, 
# instead of using partial frames. This is useful for prepending headers before calling sendfile, 
# or for throughput optimization.
tcp_nopush on;


# don't buffer data-sends (disable Nagle algorithm). Good for sending frequent small bursts of data in real time.
tcp_nodelay on; 


# Timeout for keep-alive connections. Server will close connections after this time.
keepalive_timeout 30;


# Number of requests a client can make over the keep-alive connection. This is set high for testing.
keepalive_requests 100000;


# allow the server to close the connection after a client stops responding. Frees up socket-associated memory.
reset_timedout_connection on;


# send the client a "request timed out" if the body is not loaded by this time. Default 60.
client_body_timeout 10;


# If the client stops reading data, free up the stale client connection after this much time. Default 60.
send_timeout 2;


# Compression. Reduces the amount of data that needs to be transferred over the network
gzip on;
gzip_min_length 10240;
gzip_proxied expired no-cache no-store private auth;
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/x-javascript application/xml;
gzip_disable "MSIE [1-6]\.";

sysctl.confのLinuxシステムチューニングに関する詳細情報:

# Increase system IP port limits to allow for more connections

net.ipv4.ip_local_port_range = 2000 65000


net.ipv4.tcp_window_scaling = 1


# number of packets to keep in backlog before the kernel starts dropping them 
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 3240000


# increase socket listen backlog
net.core.somaxconn = 3240000
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 1440000


# Increase TCP buffer sizes
net.core.rmem_default = 8388608
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216
net.ipv4.tcp_congestion_control = cubic
于 2012-09-02T19:33:11.050 に答える
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nginxは間違いなく1000リクエスト/秒以上を処理できるはずです(2つのコアの1.5を使用してjmeterで安価なラップトップをいじると、nginxで約2800リクエスト/秒になります)

私が理解しているように、現在のLinuxカーネルで最適なオプションであるepollを使用しています。

acces_log をオフにしたので、ディスク IO もボトルネックにはなりません (注: 各 x kb の後にのみ書き込む大きなバッファーを使用して、access_log をバッファー モードに設定することもできます。これにより、ディスク IO が回避されます)。絶えず叩かれていますが、分析のためにログを保持しています)

私の理解では、nginx のパフォーマンスを最大化するには、通常は worker_processes の数をコア/CPU の数に等しく設定し、次に worker_connections の数を増やして、より多くの同時接続を許可します (開いているファイルの数の制限とともに)。それでも、上に投稿したデータには、それぞれ 10k の接続が許可された 10 個のワーカー プロセスを持つクアッドコア CPU があります。その結果、nginx 側では、次のようなことを試してみます。

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 999999;
events {
  worker_connections 32768;
  use epoll;
  multi_accept on;
}

カーネル側では、tcp の読み取りバッファーと書き込みバッファーを別の方法で調整します。最小値を小さくし、既定値を小さくし、最大値を大きくする必要があります。

エフェメラル ポートの範囲は既に拡大しています。

開いているソケットがたくさんあるので、開いているファイルの数の制限をさらに増やします。

/etc/sysctl.confに追加/変更する次の行を提供します

net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 25165824                                
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 25165824
fs.file-max=999999

それが役立つことを願っています。

于 2012-09-02T09:54:59.687 に答える
2

最小接続アルゴリズムの使用には問題があることがわかりました。に切り替えました

hash $remote_addr consistent;

そして、サービスをはるかに迅速に見つけました。

于 2015-09-15T15:41:59.837 に答える