相互相関値を含む下三角行列 (100x100) が与えられた場合、エントリ 'ij' は信号 'i' と 'j' の間の相関値であり、高い値はこれら 2 つの信号が同じクラスのオブジェクトに属していることを意味します。そして、データセットには最大で4つの異なるクラスがあることを知っている場合、データを分類し、すべての信号を検索して相互にクロスチェックするのではなく、すべての信号を4つの異なるクラスに割り当てるための高速で効果的な方法を誰かが知っていますか? ? 次の 7x7 マトリックスは、ポイントを説明するのに役立ちます。
1 0 0 0 0 0 0
.2 1 0 0 0 0 0
.8 .15 1 0 0 0 0
.9 .17 .8 1 0 0 0
.23 .8 .15 .14 1 0 0
.7 .13 .77 .83. .11 1 0
.1 .21 .19 .11 .17 .16 1
この例には 3 つのクラスがあります。
class 1: rows <1 3 4 6>,
class 2: rows <2 5>,
class 3: rows <7>