Python プログラムの実行を 2 つの異なるマシンに分割しようとしています。あるマシンで別のマシンからPythonインタープリターを呼び出す方法があるかどうか疑問に思っています。別のマシンでスクリプトを実行するのではなく、実行タスクを 2 つのマシンに分割します。
今後 2 か月間、自己分散プログラミングを教えますが、これは始めるには良い方法だと思いました。
最初のステップは、あるマシンを使用して別のマシンを呼び出し、プログラムの一部を送信することだと思います。次に、両方のマシンが同じプログラムを一緒に実行し、通信して問題を回避します。3番目のステップは3台のマシンなどです。
アドバイス、ヒント、および考えはすべて大歓迎です...
Disclamer：私はSCOOPの開発者です。
分散処理に精通したいデータベースのテクノロジーは、MPI標準（マルチコンピューターの場合、mpi4py [推奨]またはpympiを使用）と、リモート計算を可能にする標準のマルチプロセッシングモジュールです（ただし、私の観点からは厄介です）。 ）。
ただし、タスクベースのフレームワークから始める必要があります。それらは、シンプルでユーザーフレンドリーな使用法を提供します。SCOOPを作成する際には、これらの両方が最大の焦点でした。で試すことができますpip -U scoop。Windowsでは、実行可能インストーラーを使用して最初にPyZMQをインストールすることをお勧めします。提供されている例を確認し、さまざまなパラメーターを試して、パフォーマンスの低下または増加の原因を簡単に理解できます。同様の作業のために、 Celeryなどの代替品と比較することをお勧めします。
これらのフレームワークは両方とも、Pythonプログラムのリモート起動を可能にします。さらに重要なのは、タスクをフィードするだけで並列処理が行われることです。
リモート環境をセットアップしたり、スクリプトをリモートで制御または起動したりする簡単な方法については、Fabricを確認することをお勧めします。
RPyCを見てください、あなたはそれが役に立つと思うかもしれません。