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現在の日付に応じて関数ごとにグループ化された特定の日付範囲で表示したい2つのテーブルからの製品の範囲に関する大量のデータセットがあります。データ範囲は次のとおりです。

今日の日付が2012年3月9日（DD / MM / YYYY）だとしましょう

--Product 1--
Everything 5 years ago 'Before 2007'  {field1}   {field2}   {field3} 
4 years ago          '2008' 
3 years ago          '2009' 
2 years ago          '2010' 
1 year by month      'Jan 2011' 
'Feb 2011' 
'Mar 2011 
.... 
.... 
'Dec 2011' 
Sum of 1 year ago    '2011' 
This year by month   'Jan 2012' 
'Feb 2012' 
'Mar 2012' 
.... 
....
'Sept 2012' 
Sum of this year '2012'

このSQLのパフォーマンスは重要です。これまでのところ、製品ごとに年または月ごとにさらにグループ化できるSQLを取得しましたが、上記の順序ではありません。NVL、CASE、および多くのネストされたSQLを使用することを考えていますが、誰でも優れたパフォーマンスを得ることができるソリューションを考えることができますか？ 

    SELECT EXTRACT (YEAR FROM {DATE}) "YEAR", EXTRACT (MONTH FROM {DATE}) "MONTH", SUM({field1}) as A, SUM({field 2}) as B ,COUNT(1) as {field 3}
    FROM (
            SELECT {Field A}, DECODE({Field Key1}, NULL, 0, 1) {field 1}, DECODE({field B}, NULL, 1, 0)  {field2}, {Field Key2}
            FROM {table A}, (
                    SELECT {field key2}
                    FROM {table B}
                    WHERE {conditions} B  
            WHERE A.KEY= B.KEY(+)
    )
    where {conditions}
    GROUP BY EXTRACT (YEAR FROM {DATE}) , EXTRACT (MONTH FROM {DATE}) 
  ) DATASET
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2 に答える 2

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どの部分で苦労しているのか、なぜ多くのネストされたSQLを参照しているのかは少しわかりません。サンプルデータがなければ、私はいくつかを構成しなければなりませんでした：

create table t42 (my_date date, my_value number);

insert into t42 values (date '2006-01-31', 0601);
insert into t42 values (date '2006-12-31', 0612);
insert into t42 values (date '2007-01-31', 0701);
insert into t42 values (date '2007-12-31', 0712);
insert into t42 values (date '2008-01-31', 0801);
insert into t42 values (date '2008-12-31', 0812);
insert into t42 values (date '2009-01-31', 0901);
insert into t42 values (date '2009-12-31', 0912);
insert into t42 values (date '2010-01-31', 1001);
insert into t42 values (date '2010-12-31', 1012);
insert into t42 values (date '2011-01-31', 1101);
insert into t42 values (date '2011-12-31', 1112);
insert into t42 values (date '2012-01-31', 1201);
insert into t42 values (date '2012-02-29', 1202);
insert into t42 values (date '2012-03-31', 1203);
insert into t42 values (date '2012-04-30', 1204);
insert into t42 values (date '2012-05-31', 1205);

次に、内部クエリを使用して期間/年/月の「ラベル」を生成し、ダミーフィールドを使用して結果を並べ替え、さらに実際に関心のある値を生成できます。次に、外部クエリを使用してsum、countなどを実行します。 。

select label, sum(my_value), count(1)
from
(
    select
        case when my_date < trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '4' year then
                'Before ' || to_char(trunc(sysdate, 'YYYY')
                - interval '5' year, 'YYYY')
            when my_date < trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '1' year then
                to_char(my_date, 'YYYY')
            else to_char(my_date, 'Mon YYYY')
        end as label,
        case when my_date < trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '4' year then
                to_char(trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '5' year, 'YYYYMM')
            when my_date < trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '1' year then
                to_char(my_date, 'YYYY') || '01'
            else to_char(my_date, 'YYYYMM')
        end as order_field,
        my_value
    from t42
)
group by label, order_field
order by order_field;

私はtrunc(sysdate, 'YYYY')今年の始まりを見つけるために使用し、次にinterval5年前に戻るために使用し、それらの「バケット」に基づいてlabelおよびorder_field疑似列を作成しています。このcaseように使用すると、さまざまなバケットを使用できます。1つは、5年以上経過したものすべてに対応し、1つは昨年まで毎年、もう1つはそれ以降は毎月です。

LABEL             SUM(MY_VALUE)   COUNT(1)
----------------- ------------- ----------
Before 2007                2626          4
2008                       1613          2
2009                       1813          2
2010                       2013          2
Jan 2011                   1101          1
Dec 2011                   1112          1
Jan 2012                   1201          1
Feb 2012                   1202          1
Mar 2012                   1203          1
Apr 2012                   1204          1
May 2012                   1205          1

私は一度だけテーブルにアクセスしているので、パフォーマンスは、生データを操作する方法ではなく、生データを抽出する方法（結合と条件）に依存する必要があります。もちろんt42、2つのテーブル間の現在の結合に置き換えて、関心のあるフィールドを引き出すことができます。

(+)Oracleの外部結合の古い表記法ではなく、ANSI結合構文に切り替えることをお勧めします。また、これはデータがない年や月には対応していませんが、元のアウトラインにも対応していないため、問題にならない可能性があります。また、「Sum of year」の値をどのように生成するか、または少なくとも表示するかは、クライアントによって異なる場合があります。

ラベル生成をビューに分離して再利用可能にし、データのない期間を見つけられるようにします。

create or replace view v42 (period_label, period_order, period_start, period_end)
as
select 'Before ' || to_char(trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '5' year, 'YYYY'),
    '197001',
    date '1970-01-01',
    trunc(sysdate, 'YYYY') - interval '4' year  - interval '1' second
from dual
union
select to_char(year_start, 'YYYY'),
    to_char(year_start, 'YYYY') || '01',
    year_start,
    year_start + interval '1' year - interval '1' second
from (
    select add_months(trunc(sysdate, 'YYYY'), - 12 * (level + 1)) as year_start
    from dual connect by level <= 3
)
union
select to_char(month_start, 'Mon YYYY'),
    to_char(month_start, 'YYYYMM'),
    month_start,
    month_start + interval '1' month - interval '1' second
from (
    select add_months(trunc(sysdate, 'MM'), 1 - level) as month_start
    from dual connect by level <= 12 + to_number(to_char(sysdate, 'MM'))
);

これは、元々持っていたラベルを作成するためのものです。すべての年を個別に表示する場合は、の最初の部分を削除し、月ごとに表示される年を変更するように句をunion調整できます。connect by（おそらくそれをパラメーター化することができますが、それはおそらく少し遠いです）。

「バケット」には3つのクラスがあり、1つのクラスは月ごと、1つは年ごとに分類され、それから過去のすべてのクラスがありました。ユニオンの各部分はそれらの1つに対応し、各クラス内のすべてのバケットの期間の開始日と終了日、およびラベルと後で注文するものを生成します。ビューを見て、おそらくそれぞれselectを個別に見て、彼らが何をしているかを確認してください。

次に、そのビューを1つまたは複数のデータテーブルに結合します。一致するデータのないラベルを表示する場合は、左外側結合を使用します。

select v.period_label, nvl(sum(t.my_value), 0), count(t.my_value)
from v42 v
left join t42 t on t.my_date between v.period_start and v.period_end
group by v.period_label, v.period_order
order by v.period_order;

PERIOD_LABEL      NVL(SUM(T.MY_VALUE),0) COUNT(T.MY_VALUE)
----------------- ---------------------- -----------------
Before 2007                         2626                 4
2008                                1613                 2
2009                                1813                 2
2010                                2013                 2
Jan 2011                            1101                 1
Feb 2011                               0                 0
...
Nov 2011                               0                 0
Dec 2011                            1112                 1
...
于 2012-09-03T10:31:54.020 に答える
0 
select * from (
  select t.*
         ,case 
            when extract(YEAR FROM t.date) < 2007
              then 0
            else
              extract(YEAR FROM t.date)
          end as nYear
         ,case
            when extract(YEAR FROM t.date) < 2007
              then 0
            else
              extract(MONTH FROM t.date)
          end as nMonth       
  from table_name t
)d
group by d.nYear, d.nMonth
于 2012-09-03T05:54:34.637 に答える