MFCC + GMM を使用して感情認識プログラムを作成します。
Androidなので、comirvaというJavaパッケージを使用しています。
このパッケージと感情発話 DB を使って、AngryGMM、happyGMM などの各感情の GMM を作成します。
GMM を作成する前に、KMeanClustering オブジェクトを作成し、クラスター番号を初期化しました。
私の知る限り。クラスタ番号を 3 に初期化すると、ポイントのセットが 3 つのクラスタに分割されます。
しかし、1つのクラスターが何を意味するのかわかりません。
Q1) 1つのクラスターとは何を意味しますか? パターンマッチングで使用されるだけですか？
GMM を作成した後、KMeansClustering で一度使用したポイント リストを使用して GMM.EM アルゴリズムを実行します。Q2) GMM はこのポイント リストから作成されているのに、トレーニングでは同じポイント リストが使用されるのはなぜでしょうか。