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少し画像をいじってみたいと思いますが、Rにこのようなモザイク画像を作成する方法はないかと思いました。

readJPEG背景画像は（パッケージjpeg）とrasterImageパッケージから使用できると思いますgraphics。

しかし、前景の写真を配置するために色の値を計算してクラスター化する方法などについては迷っています。

編集

「正しい方向に」進むこの投稿を見つけました。しかし、実際の画像が純粋に小さな画像で構成されている「真の」モザイクを作成すると（この例のように背景画像と前景画像を組み合わせて適切な量の透明度を見つけるのとは対照的に）、数百枚、場合によっては数千枚の写真が必要になるという問題。

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これは、数時間を無駄にするのに良い挑戦だと思いました。概念実証機能は次のとおりです。

library(jpeg)
library(png)
library(plyr)

reduceCol <-  function(x,dim=c(1,1))
{
  arr <- array(dim=c(nrow(x),ncol(x),4))
  cols <- col2rgb(c(x),alpha=TRUE)
  arr[,,1] <- matrix(cols[1,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,2] <- matrix(cols[2,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,3] <- matrix(cols[3,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)
  arr[,,4] <- matrix(cols[4,],nrow(x),ncol(x),byrow=TRUE)



  Res <- array(dim=c(dim,4))
  if (dim[1]>1) seqRows <- as.numeric(cut(1:nrow(x),dim[1])) else seqRows <- rep(1,nrow(x))
  if (dim[2]>1) seqCols <- as.numeric(cut(1:ncol(x),dim[2])) else seqCols <- rep(1,ncol(x))


  for (i in 1:dim[1])
  {
    for (j in 1:dim[2])
    { 
      for (z in 1:4)
      {
        Res[i,j,z] <- mean(arr[seqRows==i,seqCols==j,z])
      }
    }
  }
  return(Res)
}

rgbarr2colmat <- function(mat) 
{
  Res <- array(dim=dim(mat)[1:2])
  for (i in 1:dim(mat)[1])
  {
    for (j in 1:dim(mat)[2])
    {
      Res[i,j] <- rgb(mat[i,j,1],mat[i,j,2],mat[i,j,3],mat[i,j,4],maxColorValue=255)
    }
  }
  return(Res)
}

artymosaic <- function(BG,pics,res=c(10,10))
{
  BGreduced <- reduceCol(BG,res)
  Picmeancol <- lapply(pics,reduceCol)

  blockPic <- array(dim=res)
  for (i in 1:res[1])
  {
    for (j in 1:res[2])
    {
      blockPic[i,j] <- which.min(sapply(Picmeancol,function(x)sum(abs(BGreduced[i,j,]-x))))
    }
  }
  blockPic <- t(blockPic)
  blockPic <- blockPic[,ncol(blockPic):1]

  # Open empty plot:
  par(mar=c(0,0,0,0))
  plot(1,xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),type="n",bty="n",axes=FALSE)

  # plot moasics:
  seqRows <- seq(0,1,length=res[1]+1)
  seqCols <- seq(0,1,length=res[2]+1)
  for (i in 1:res[1])
  {
    for (j in 1:res[2])
    {
      rasterImage(pics[[blockPic[i,j]]],seqRows[i],seqCols[j],seqRows[i+1],seqCols[j+1],interpolate=FALSE)
    }
  }
}

artymosaic最初の引数としてラスター形式の背景を使用し、2番目の引数としてラスター形式の画像のリストを使用し、3番目の引数として解像度（numeric（2））を使用します。

コンピューターの写真で構成されたRロゴの例。グーグルの写真をいくつかダウンロードして、http： //sachaem47.fortyseven.versio.nl/files/pics/mosaic.zipにアップロードしました。これらをモザイクフォルダに抽出し、Rロゴ（http://cran.r-project.org/Rlogo.jpg）を作業ディレクトリにダウンロードすると、次のように「アーティモザイク」を作成できます。

bg <- readJPEG("Rlogo.jpg")
BG <- as.raster(bg)

jpgs <- lapply(list.files("mosaic/",pattern="\\.jpg",full.names=TRUE),readJPEG)
pics <- lapply(jpgs,as.raster)

png("test.png")
artymosaic(BG,pics,c(50,50))
dev.off()

ここに画像の説明を入力してください

見事に見えますよね？ここでの主な欠点は、必要に応じて同じ画像を再利用することと、使用する画像が非常に少ないことです。これは変更できますが、はるかに多くの画像が必要になるため、関数の実行時間が大幅に長くなります。繰り返しますが、概念実証です。

于 2012-09-03T21:16:31.473 に答える