matlab - Matlab ニューラル ネットワークの正しく分類された結果

Question

Back Propagation アルゴリズムを使用して NN をトレーニングし、MSE を計算しました。今、正しく分類された結果のパーセンテージを見つけたいと思います(分類の問題に直面しています)。何か助けはありますか？

Answer 1

データを生成するか、サンプルを含むデータセットが提供されるかは、データセットによって異なります。

最初のケースでは、生成されたサンプルを NN にフィードし、NN が正しいクラスを予測するかどうかを確認します。それを100回繰り返します。そして、正しく分類されたサンプルごとに、カウンター CorrectlyClassified を 1 増やします。正しく分類された結果のパーセンテージは、CorrectlyClassified に等しくなります。より高い精度を得るには、100 サンプルではなく、X サンプル (X は 100 より大きい) を生成できます。この場合、正しく分類された結果のパーセンテージは次のとおり CorrectlyClassified/X*100です。

データセットが与えられている場合は、cross-validationを使用する必要があります。例については、 MATLAB ドキュメンテーションを参照してください。