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次のグラフを作成します。

> ddd
      UV.NF TRIS            volvol
2  145.1923   31  500 µl / 625  µl
3  116.3462   50  500 µl / 625  µl
4  127.1635   60  500 µl / 625  µl
5  125.9615   69  500 µl / 625  µl
6  162.0192   30    1 ml / 625  µl
7  166.8269   50    1 ml / 625  µl
8  176.4423   60    1 ml / 625  µl
9  171.6346   70    1 ml / 625  µl
19 292.3077   31 500 µl / 2500  µl
20 321.1538   50 500 µl / 2500  µl
21 225.0000   60 500 µl / 2500  µl
22 263.4615   69 500 µl / 2500  µl
23 301.9231   30   1 ml / 2500  µl
24 350.0000   50   1 ml / 2500  µl
25 282.6923   60   1 ml / 2500  µl
26 282.6923   70   1 ml / 2500  µl
35 133.6207   31  500 µl / 625  µl

ggplot() +  
    geom_point(aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour=ddd[,"volvol"], shape=ddd[,"volvol"]), 
        data=ddd) + 
    labs(colour = "volvol", shape="volvol") + xlab("TRIS (mM)") + 
    guides(colour = guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst."), 
        shape=guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst.")) +
    scale_shape_manual(values = c(19,19,3,3)) + scale_colour_manual(values = c(2,4,2,4))

グラフ

lm(y~x)凡例に表示される 4 つのグループのそれぞれに回帰直線を追加したいと考えています。私は多くの試みをしましgeom_smooth()たが、成功しませんでした。

4

1 に答える 1

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それがあなたの望むものかどうかはよくわかりませんが、次のことを試しましたか?

ggplot(ddd,aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour = volvol, shape = volvol)) +
   geom_point() + geom_smooth(method = "lm", fill = NA)

これにより、データを使用して次のプロットが得られます。ここに画像の説明を入力

より複雑な（しかし柔軟な）方法ではありますが、 geom_smoothのドキュメントもいくつかあります。

于 2012-09-05T12:40:35.583 に答える