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次のように構成されたファイルを解析する必要があります。

User: jcruz Name: Jules Last: Cruz  Email: Some@email.com 
User: jdoe Name: John Last: Doe Email: Some@email.com 
User: pmartin Name: Pete Last: Martin Email: Some@email.com 
User: rrichard Name: Reed Last: Richard Email: Some@email.com

Name、Last Name、および Email のみを取得するすべての行をタイプのオブジェクトに分割する必要があります

var contact = new Conctact {
    Name = fieldFromLine,
    Last= fieldFromLine,
    Email = fieldFromLine
}

だから私の問題は、どのツールを使用するかです：String.SplitまたはRegex.Split。そしてそれを実装する方法。

どうもありがとうございました...

これは、これまでに行ったことです。

String archivo = ((FileDialog)sender).FileName;

        using (TextReader sr = new StreamReader(archivo,Encoding.UTF8))
        {
            String line = String.Empty;
            while ((line = sr.ReadLine()) != null )
            {
                string[] result = Regex.Split(line,"User:");
                //How to get the other fields...


            }

        }
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4 に答える 4

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var result =File.ReadLines(fileName)
    .Select(line => line.Split(new string[]{"User:", "Name:", "Last:", "Email:"}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries))
    .Select(parts => new Conctact(){ Name = parts[1], Last = parts[2], Email = parts[3] })
    .ToArray();
于 2012-09-05T16:50:18.027 に答える
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これを試して：

public class  contact 
{
   public string Name { get; set; }
   public string Lname { get; set; }
   public string Email { get; set; }
}
List<contact> contact = new List<contact>();
        private void split()
        {
            var lines = File.ReadAllLines(@"txt file address");
            foreach (var line in lines)
            {
               var splitline=line.Split(':');
           string name = splitline[2].Replace("Last", "");
           string lname = splitline[3].Replace("Email","");
           contact.Add(new contact { Name = name, Lname = lname, Email = splitline[4] });
            }
        }
于 2012-09-05T16:58:01.057 に答える
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回答：どちらでもありません。

単純な有限状態マシンパーサーを使用してファイルを読み取ります。テキスト値が「Name：」、「Last：」、「Email：」にならないことを保証できない場合は、文字列の分割で問題が発生するためです。また、FSMベースのパーサーは、文字列の分割よりも大幅に高速です（余分な文字列の割り当てがないため）。

パーサー全体を書き出す時間はありませんが、単純なロジックは次のとおりです。

enum State { InUser, InName, InLast, InEmail }

State currentState = State.InUser; // you start off with the 'cursor' in the "User" section
StringBuilder sb = new StringBuilder(); // this holds the current string element
foreach(Char c in entireTextFile) { // presumably using `StreamReader.Read()`
    switch( currentState ) {
        case InUser:
             switch( c ) {
                 // state transition logic here
             }
             // append the character to the StringBuilder until you've identified and reached the next field, then save the sb value to the appropriat
        case InName:
             // and so on...
    }
}

もちろん、FSMパーサーは基本的に正規表現パーサーと同じものですが、パフォーマンスの面でより高速なRegExの構文を使用するのではなく、自分で状態遷移をコーディングできることを意味します。

プロジェクトが小さく、パフォーマンスを気にせず、特定のデータフォーマットルールを保証できる場合は、正規表現を使用します。

ただし、String.Splitを使用してファイルを読み取ることは決してありません。

于 2012-09-05T16:47:34.360 に答える
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正規表現はやり過ぎです。また、一部の姓にはスペースが含まれていることに注意してください。

Contact c = new Contact();
string () tokens = input.Split(":".ToCharArray());

if (tokens.Count < 5)
    return; // error

// now strip the last word from each token
c.Name = tokens(2).Substring(0, tokens(2).LastIndexOf(" ".ToCharArray())).Trim();
c.Last = tokens(3).Substring(0, tokens(3).LastIndexOf(" ".ToCharArray())).Trim();
c.Email = tokens(4).Trim();
于 2012-09-05T16:47:16.947 に答える