作成しているアプリケーションにカイ2乗カーネルでSVMを使用したいのですが、これをどのように適用できるかは明らかではありません。
カーネルをとして定義しますK(x_i, x_j) = exp( -1/A * D(x_i, x_j))。ここAで、は選択可能なスケーリングパラメータであり、D(x_i, x_j)はそれらの間のカイ2乗距離です。
これはどのように行うことができますか？これはコンピュータビジョンの文献で一般的に使用されているカーネルであるため、それが不可能だったとしたら驚くでしょう。
OpenCV 3.0.0.0dev に実装があります。詳細はリンク先をご覧ください。
http://docs.opencv.org/master/modules/ml/doc/support_vector_machines.html
新しいリンク: http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/ml/doc/support_vector_machines.html
opencv には、カイ 2 乗またはカスタム カーネルのオプションはないと思います。
したがって、1 つのオプションは、別の SVM ライブラリを使用することです。
これは、カイ二乗カーネル (別のカーネル) と事前計算済みカーネルをサポートする LIBSVM の変更です。ただし、Matlab での使用を対象としています。そのため、C++ で動作させるのにどれくらいの時間がかかるかわかりません。
別のオプションとして、opencv svm に固執する場合は、線形 SVM を使用してデータを変換し、カイ 2 乗カーネルを近似することができます。
この答えは、さらにヒントを与えるかもしれません。