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matplotlibライブラリを使用して、それぞれが水平セグメント（またはポイント）で構成されるいくつかの「曲線」をプロットする必要があります。

プロットのランダムな例。 マーカーポイントは省略できます

NaNによってセグメントを分離するというこの目標を達成しました。これは私の例の（動作する）コードです：

from pylab import arange, randint, hold, plot, show, nan, ylim, legend

n = 6
L = 25
hold(True)
for i in range(n):
    x = arange(L, dtype=float)  # generates a 1xL array of floats
    m = randint(1, L)
    x[randint(1, L, m)] = nan  # set m values as NaN
    y = [n - i] * len(x)  #  constant y value
    plot(x, y, '.-')

leg = ['data_{}'.format(j+1) for j in range(n)]
legend(leg)
ylim(0, i + 2)
show()

（実際、私は整数のリストから始めます：整数が欠落している場所の後にNaNが追加されます）

問題：各行には長さLの配列が必要であるため、 Lが大きい場合、このソリューションはメモリの点でコストがかかる可能性がありますが、必要十分な情報はセグメントの制限です。

たとえば、制限（0、500）と（915、62000）の2つのセグメントで構成される1つの行の場合、次のようにすると便利です。

niceplot([(0, 500), (915, 62000)], [(1, 1), (1, 1)])

（注：これは-代わりにplotを使用してniceplot ...-は機能するコードですが、他のものを作成します...）

62000*2の代わりに4*2の値...何か提案はありますか？

（これが私の最初の質問です、クレメントになります^^）

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これはあなたが達成したいことのようなものですか？

import matplotlib.pyplot as plt

segments = {1: [(0, 500),
                (915, 1000)],
            2: [(0, 250),
                (500, 1000)]}

colors = {1: 'b', 2: 'r'}

for y in segments:
    col = colors.get(y, 'k')
    for seg in segments[y]:
        plt.plot(seg, [y, y], color=col)

y 値をキーとして定義し、線分 (xlo、xhi) のリストを各 y 値にプロットするだけです。

于 2012-09-06T00:09:42.670 に答える