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デザイン/デザインされた絵/漫画と写真を区別できる単純なアルゴリズムが必要です。

1つ提案できますか？

アフォージをご存知ですか？

解決の糸口になり得ると思います

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2 つのケースの典型的な例を示していただければ、考えられる特徴を簡単に特定できます。考えられるすべての写真や絵のスペースは、最初は難しいケースです。

これが私が試すかもしれないアプローチです（単純かどうかはわかりませんが）：

A. 両方のクラスのトレーニング画像の母集団 (それぞれ約 30 個) を収集します。

  1. デザイン・コミック
  2. 写真

B. エッジ検出を実行してみる

http://www.aforgenet.com/framework/features/edge_detectors_filters.html

両方のトレーニング セットで、強度の観点から結果のピクセルの母集団を調べます。写真は、デザインされたイメージよりもエッジがソフトであることが多いと思います。エッジ ピクセル強度をヒストグラムとしてプロットし、図面/写真の違いを確認する場合、おそらくそれを分布として表すこともできます (ガウス?)。

C. 新しい画像をテストする場合は、その画像に対してエッジ検出を実行し、その統計をトレーニング データから決定した分布と比較します。

絵と写真を区別するためにキーオフしようとするかもしれない他の特性があります。たとえば、写真は絵よりもノイズが多いと思います。これを使用するには、トレーニング画像の両方のセットのノイズをモデル化し、新しい画像の統計を比較します (上記のステップ C のように)。イメージ内のノイズ推定/ノイズ測定を参照してください。

于 2012-09-14T13:26:26.060 に答える