皆さん、
Discrete Wavelet Transform (DWT) に関する多くの記事を読み、サンプル コードも調べました。ただし、DWT が正確に何を達成するかについては明確ではありません。
これが私が理解していることです。YUV 形式の 2 次元画像の場合、Y 平面 (明るさ) をパラメーターとして DWT 関数に渡すことができます。この関数は、係数値を含む元の幅と高さの行列を返します。
これらの係数値は何を教えてくれますか? 隣接するピクセルと比較して、ピクセルの明るさがどれだけ速く変化したか、または変化が遅かったか?
さらに、返された行列は 4 つの四半期に再配置されます。係数が再配置されたため、どの係数がどのピクセルに属しているかわかりません。これは紛らわしいです。係数を対応するピクセル位置に関連付けることができない場合、係数を実際に使用するにはどうすればよいですか?
背景を少し。目に見えない透かしとして画像に情報を隠すことを検討しています。私が理解していることから、DWT は、情報を非表示にするのに最適な領域を特定するのに役立ちます。しかし、全体像をまとめることができませんでした。