これはすでに回答されていることは知っていますが、この問題に興味を持ったので、試してみようと思いました。
連続する 2 つの日付の違いを見たいと思うかもしれません。
したがって、次のデータの場合:
GOOG 2012-09-07 42.34
GOOG 2012-09-06 44.56
GOOG 2012-09-01 44.32
FB 2012-09-07 17.82
FB 2012-08-05 12.98
あなたは得るでしょう:
GOOG 2012-09-07 2012-09-06 -2.22
GOOG 2012-09-06 2012-09-01 0.24
FB 2012-09-07 2012-08-05 4.84
このために私が書いたクエリは次のとおりです。
SELECT t1.Stock, t1.Date AS CurrentDate, oldDate.Date AS OldDate, (t1.Price - oldDate.Price) AS PriceChange
FROM MP_StockTable t1
JOIN (SELECT t2.Stock, t2.Date AS date1, (SELECT MAX(t3.Date) FROM MP_StockTable t3 WHERE t3.Date < t2.Date AND t3.Stock = t2.Stock GROUP BY t3.Stock) AS date2
FROM MP_StockTable t2) AS StockDates ON StockDates.Stock = t1.Stock AND StockDates.date1 = t1.Date
JOIN MP_StockTable oldDate ON oldDate.Stock = t1.Stock AND oldDate.Date = StockDates.date2
インライン テーブルは基本的に、各行の直近の日付を計算します。したがって、上記のデータの場合、生成されたテーブルは次のようになります。
GOOG 2012-09-07 2012-09-06
GOOG 2012-09-06 2012-09-01
GOOG 2012-09-01 NULL
FB 2012-09-07 2012-08-05
FB 2012-08-05 NULL
次に、そのテーブルの 2 つの日付を使用して、2 つの価格ポイントを取得します。
注: SQLServer でテストしていたので、mySql の微調整が必要な場合は申し訳ありません (mySql を使用してから何年も経っているため、違いを忘れてしまいました)。