ビデオストリーム（記録された）で車を検出し、いくつかの交通データを提供する必要があります。前景オブジェクトを抽出できるようにするためには、背景減算が最も重要なステップであることを読みました。
問題は、カラーフレームに対してこれをどのように行うかということです。私が読んだ記事は、白黒画像についてもっと話します。
フレーム差分を使用する自動背景削除を使用したいと思います（私の理解では）。
グレースケールで削除を行った場合でも、追跡されたオブジェクトをカラーでビデオを再生できますか？ポイントは、追跡された車を元のビデオで表示できることです。
グレーは、情報から全体的な意味を引き出すことなく、必要な情報を減らすために使用されます。
背景抽出は、「シーンの一般的な外観」の抽出です。前景は、画像に追加されたすべてのオブジェクトです。画像の違いを技術的にとることはうまくいくでしょう。ただし、すべての画像を平均化すると、背景の最適なバージョンが得られます。[これはいくつかのことを前提としていますが、後で説明します]。背景ができたら、それを使用して単純な画像に適用できるマスクを作成するのに役立ちます。前景オブジェクトを分離するマスクを使用したら、それらを希望どおりに使用します。
色は本当に追跡のためにあなただけに役立ちます。[平均カラーシフトはおそらく追跡に役立ちます]。
前提条件：これは、平均的なシーンを作成するのに十分なビデオがあり、前景オブジェクトが最終的に消えることを前提としています。[それ以外の場合は、バックグラウンドになります。別名、故障した車両が残っています]。また、平均化の方法も別の問題です。季節が大きく変わると、背景が変わる可能性があります。[冬の道路がひび割れやすい後]