私のアプリケーションは、大量のリアルタイム センサー データを処理します。データはビッグデータ分析に使用できます。もちろん、Hadoop を使用するのが最善の選択です。しかし今、私は最初にデータをmongodbに入れ、mongodbを介してhadoopインターフェースにビッグデータのことを行うべきかどうかを考えています。どちらもデータを保存してマップを削減できるため、mongodb は必要ですか (hadoop はより高度です)。
hadoop と mongodb の違いを分析するのを手伝ってくれる人はいますか?
それらを組み合わせる必要がありますか、それともこのセンサー ベースのアプリケーション アーキテクチャで Hadoop のみを維持する必要がありますか?