R には 2 つの異なる密度プロットがあります。1 つは観測データ (x1) で、もう 1 つは観測平均 (x2) を持つポアソン分布からランダムに生成されたデータです。曲線を近似したいと思います。つまり、特定の領域で過大評価または過小評価されているため、予想される曲線を観測データにより似せたものにします。どうすればこれを行うことができますか？を使用して、曲線間の絶対値を取得できることを知っています
abs (x1 - x2)
しかし、私はどのように進めればよいのかよくわかりません。誰にもアイデアはありますか？
分析的な解決策を見つけたい場合は、しばらく関数をいじる必要があるかもしれません。それ以外の場合は、変分法を使用してこれを行うことができるようです。つまり、両方の関数の下の面積の差を取り、それを最小化します (微分を取ります)。正式には、二次導関数を取得して、それが最大点、最小点、または変曲点であるかどうかを調べる必要があります。ただし、この場合、関数がデータに適合する場合は必要ありません。分析ソリューションを見つけるための最良のプログラムが何であるかはわかりませんが、おそらくそれはあなたを正しい軌道に乗せるでしょう. ちょうど跳ね回るアイデア