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Cython を使用して Django モジュールの一部を高速化する必要があるかどうかを判断するために、いくつかの実験を行っています。私は多くの文字列と文字列のリストを使用しているので、これを試しました：

from libcpp.string cimport string
from libcpp.vector cimport vector

def cython_test_string():
    cdef unsigned short int i = 0
    cdef string s
    # cdef vector[string] ls
    for i in range(10000):
        s.append('a')
        # ls.push_back(s)

def python_test_string():
    s = ''
    # ls = []
    for i in range(10000):
        s += 'a'
        # ls.append(s)

もちろん、C++ 文字列は Python オブジェクトよりも高速であるため、次の結果が得られます (100 回の反復の場合):

  • Cython : 0.0110609531403 秒
  • Python: 0.193608045578 秒

しかし、vector と list を扱う 4 行のコメントを外すと、次のようになります。

  • Cython : 2.80126094818 秒
  • Python: 2.13021802902 秒

何か不足していますか、それとも文字列のベクトルが非常に遅いですか?

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