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関連：OpenCv：複数の一致を見つける

これで、すべての一致がどこにあるかをマークできるようになりました。ただし、一部の一致が完全ではないため、しきい値を少し下げる必要があります。これは、同じアイテムにすべて一致するピクセルの束があることを意味します。

したがって、実際の一致が5,5の場合、4,4から6,6の範囲で9つの一致があります。

一致のクラスターごとに単一のポイントを持つように、それらのそれぞれを組み合わせるための最良のアプローチは何ですか？

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すべての隣接する一致、つまり1ピクセルだけ離れている一致の中で最良の一致のみを保持できます。

これを行う1つの方法は、しきい値処理された画像内の連結成分を抽出し、連結成分ごとに、結果画像内の最小値の場所を探し、それを「最良」として保持することです。

于 2012-09-10T10:21:32.590 に答える