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open Id login を使用してアプリケーションからユーザーの詳細を監査しています。ユーザーが初めて OPEN ID にログインすると、サインアップと見なされます。この details を使用して、監査サインイン レポートを生成しています。サンプル テーブル データ。

+---------+----------+-----------+---------------+
| USER_ID | PROVIDER | OPERATION | TIMESTAMP     |
+---------+----------+-----------+---------------+
|     120 | Google   | SIGN_UP   | 1347296347000 |
|     120 | Google   | SIGN_IN   | 1347296347000 |
|     121 | Yahoo    | SIGN_IN   | 1347296347000 |
|     122 | Yahoo    | SIGN_IN   | 1347296347000 |
|     120 | Google   | SIGN_UP   | 1347296347000 |
|     120 | FaceBook | SIGN_IN   | 1347296347000 |
+---------+----------+-----------+---------------+

このテーブルでは、プロバイダーに基づいて、既にSIGN_UPされた" SIGN_IN " されたユーザー数を除外したいと考えています。

表示 テーブルの作成

CREATE TABLE `signin_details` (
  `USER_ID` int(11) DEFAULT NULL,
  `PROVIDER` char(40) DEFAULT NULL,
  `OPERATION` char(40) DEFAULT NULL,
  `TIMESTAMP` bigint(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB

このクエリを使用しています。 

select 
  count(distinct(USER_ID)) as signin_count, 
  PROVIDER from signin_details s1 
where 
  s1.USER_ID NOT IN 
  (
    select 
      USER_ID 
    from signin_details 
    where 
      signin_details.PROVIDER=s1.PROVIDER 
      and signin_details.OPERATION='SIGN_UP' 
      and signin_details.TIMESTAMP/1000 BETWEEN UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE()-INTERVAL 1 DAY) * 1000 AND UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE()) * 1000
  )  
  AND OPERATION='SIGN_IN' group by PROVIDER;

出力の説明:

+----+--------------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type        | table          | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra                       |
+----+--------------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
|  1 | PRIMARY            | s1             | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 | Using where; Using filesort |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | signin_details | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 | Using where                 |
+----+--------------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+

クエリ出力:

+--------------+----------+
| signin_count | PROVIDER |
+--------------+----------+
|            1 | FaceBook |
|            2 | Yahoo    |
+--------------+----------+

20 万行の実行には 40 分以上かかります。

私の仮定は、依存サブクエリ出力の総数で各行をチェックすることです。

このクエリに関する私の仮定。

 A -> Dependant Outputs (B,C,D) .
 A check with B
 A check with C
 A check with D

依存クエリの出力が大きい場合、実行に非常に時間がかかります。このクエリを改善するにはどうすればよいですか?

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2 に答える 2

4

MySQLを使用している場合、サブクエリの実行速度が非常に遅いことを知っておく必要があります。

IN遅い...

EXISTS多くの場合、それよりも高速ですIN

JOINこのようなことを行う最も速い方法です。

SELECT DISTINCT
  s1.PROVIDER,
  COUNT(DISTINCT s1.USER_ID)

FROM 
  signin_details s1
  LEFT JOIN 
  (
    SELECT DISTINCT
      USER_ID, PROVIDER
    FROM 
      signin_details 
    WHERE
      signin_details.OPERATION='SIGN_UP' 
      AND 
        signin_details.TIMESTAMP 
          BETWEEN 
            UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE()-INTERVAL 1 DAY) * 1000 
            AND UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_DATE()) * 1000
  ) AS t USING  (USER_ID, PROVIDER)

WHERE
  t.USER_ID IS NULL
  AND OPERATION='SIGN_IN'
GROUP BY s1.PROVIDER

http://sqlfiddle.com/#!2/122ac/12

注: sqlfiddle の結果が気になる場合はUNIX_TIMESTAMP、クエリに a があることを考慮してください。

結果：

| PROVIDER | COUNT(DISTINCT S1.USER_ID) |
-----------------------------------------
| FaceBook |                          1 |
|    Yahoo |                          2 |

MySQL とそのINTERSECT話。カウントしたくないUSER_IDとのすべての組み合わせを取得します。PROVIDER次にLEFT JOIN、それらをあなたのデータに。これで、カウントしたいすべての行に からの値がありませんLEFT JOIN。で入手できますt.USER_ID IS NULL。

入力：

| rn° | USER_ID | PROVIDER | OPERATION |     TIMESTAMP |
-------------------------------------------------------
| 1   |     120 |   Google |   SIGN_UP | 1347296347000 | -
| 2   |     120 |   Google |   SIGN_IN | 1347296347000 | - (see rn° 1)
| 3   |     121 |    Yahoo |   SIGN_IN | 1347296347000 | Y
| 4   |     122 |    Yahoo |   SIGN_IN | 1347296347000 | Y
| 5   |     120 |   Google |   SIGN_UP | 1347296347000 | -
| 6   |     120 | FaceBook |   SIGN_IN | 1347296347000 | F
| 7   |     119 | FaceBook |   SIGN_IN | 1347296347000 | - (see rn° 8)
| 8   |     119 | FaceBook |   SIGN_UP | 1347296347000 | -
于 2012-09-10T18:31:42.817 に答える