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PyCountersは、1秒あたりの発生数をカウントしているようです。カウンターがカウントされる時間を1分まで増やしたいので、muninグラフで1分あたりの発生数を取得します。@frequencyデコレータを使用して発生をカウントします。ヒントはありますか？

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これがまだ問題かどうかはわかりません。しかし、完全を期すために、ここに答えがあります。

ここではいくつかのことが行われています。まず、PyCountersは5分のウィンドウでのランニングを計算します（デフォルト設定）。1分あたりの平均が必要な場合は、それを変更する必要があります。次に、カウンタをファイルに出力する頻度の問題があります。これは、毎分5分の平均を出力する必要があるため異なります。最後に、デフォルトで5分ごとに実行されるmuninデータ収集があります。

何を達成したいかはわかりませんが、PyCountersの部分を変更する方法は次のとおりです（詳細については、http：//pycounters.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html#step-5-more-aboutを参照してください）。 -イベントとカウンター）

これがお役に立てば幸い、ボアズ

PyCountersの出力頻度の変更

PyCountersに自動レポートを開始するように指示すると、間隔を設定できます（Joranが述べたように）。

pycounters.start_auto_reporting(seconds=60)

平均化ウィンドウのサイズの変更

周波数カウンターを自分で定義する必要があるため、これは少し注意が必要です（これが明確でない場合は、チュートリアルで詳細を確認してください：http: //pycounters.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html

ステップ1-平均ウィンドウが1分の周波数設定を定義します。

req_per_sec = counters.FrequencyCounter("requests_frequency", window_size=60)
register_counter(req_per_sec)

ステップ2-report_start_endデコレータを使用します（ただし、頻度も問題ありません）

@pycounters.report_start_end("requests_frequency")
def func():
    pass
于 2012-10-24T11:52:26.193 に答える