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今。ニュースの式を作成して、ホット ニュースのリストを取得します。ページビュー、時間、コンテンツなどの要因があります。この問題の解決策は何ですか?ありがとう

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この問題に対して機械学習のアプローチを試すことができます。

  1. 特徴を抽出し、それぞれに数値を与えます (コンテンツにはBag of Words モデルを使用できます)。何らかの特徴選択アルゴリズムが必要になる場合があることに注意してください。
  2. 十分な数の例に手動でラベルを付け、重要度に応じてそれぞれにスコアを付けます。
  3. 線形回帰を使用して、各記事を評価してスコアを与える関数を作成します。
  4. 回帰関数ができたので、それを使用して各記事にスコアを付けることができます。生のスコアを達成するためにそれを使用してください。
  5. 後処理の場合 - このスコアを 2 番目の関数の時間と組み合わせて、記事の最終スコアを取得します。@MattBallの提案されたリンクは、合理的なアプローチのようです。
于 2012-09-11T05:39:59.023 に答える