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生徒のデータを長い形式で格納するテーブルと、すべての科目について生徒が受け取る点数を 1 つのクエリで取得したいと考えています。

これは私のテーブル構造です:

テーブル：markdetails

## studid ## ## subjectid ##  ## marks ##
     A1            3                50
     A1            4                60
     A1            5                70
     B1            3                60
     B1            4                80
     C1            5                95

テーブル：student info

実際の構造:

## studid ##  ## name ##
      A1          Raam
      B1          Vivek
      c1          Alex

ピボット化の結果として、結果セットに次のワイド フォーマット構造が必要です。

テーブル：Student Info

## studid ## ## name## ## subjectid_3 ## ## subjectid_4 ## ## subjectid_5 ##
      A1        Raam        50                60                 70
      B1        Vivek       60                80                null
      c1        Alex       null              null                95

SQLiteでこれを達成するにはどうすればよいですか?

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5 に答える 5

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著者は、スキーマを作成するための SQL を提供するほど親切ではなかったので、@Eric からのソリューションを試してみたい人向けです。

create table markdetails (studid, subjectid, marks);
create table student_info (studid, name);

insert into markdetails values('A1', 3, 50);
insert into markdetails values('A1', 4, 60);
insert into markdetails values('A1', 5, 70);
insert into markdetails values('B1', 3, 60);
insert into markdetails values('B1', 4, 80);
insert into markdetails values('C1', 5, 95);

insert into student_info values('A1', 'Raam');
insert into student_info values('B1', 'Vivek');
insert into student_info values('C1', 'Alex');

casewithを使用した代替ソリューションを次に示しgroup byます。

select
    si.studid,
    si.name,
    sum(case when md.subjectid = 3 then md.marks end) subjectid_3,
    sum(case when md.subjectid = 4 then md.marks end) subjectid_4,
    sum(case when md.subjectid = 5 then md.marks end) subjectid_5
from student_info si
join markdetails md on
        md.studid = si.studid
group by si.studid, si.name
;

比較のために、@Eric のソリューションからの同じ select ステートメントを次に示します。

select
    u.stuid,
    u.name,
    s3.marks as subjectid_3,
    s4.marks as subjectid_4,
    s5.marks as subjectid_5
from
    student_info u
    left outer join markdetails s3 on
        u.stuid = s3.stuid
        and s3.subjectid = 3
    left outer join markdetails s4 on
        u.stuid = s4.stuid
        and s4.subjectid = 4
    left outer join markdetails s5 on
        u.stuid = s5.stuid
        and s5.subjectid = 5
;

多くのデータがある場合、どちらがより良いパフォーマンスを発揮するかを見るのは興味深いでしょう.

于 2011-11-24T02:52:18.043 に答える
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まず、現在のテーブルを一時テーブルに変更する必要があります。

alter table student_info rename to student_name

次に、再作成する必要がありますstudent_info。

create table student_info add column (
    stuid VARCHAR(5) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    subjectid_3 INTEGER,
    subjectid_4 INTEGER,
    subjectid_5 INTEGER
)

次に、入力しstudent_infoます。

insert into student_info
select
    u.stuid,
    u.name,
    s3.marks as subjectid_3,
    s4.marks as subjectid_4,
    s5.marks as subjectid_5
from
    student_temp u
    left outer join markdetails s3 on
        u.stuid = s3.stuid
        and s3.subjectid = 3
    left outer join markdetails s4 on
        u.stuid = s4.stuid
        and s4.subjectid = 4
    left outer join markdetails s5 on
        u.stuid = s5.stuid
        and s5.subjectid = 5

次に、一時テーブルをドロップします。

drop table student_temp

これが、テーブルをすばやく更新する方法です。

SQLite にはpivot機能がないため、できる最善の方法は、いくつかの左結合をハードコーディングすることです。Aは、その結合条件のすべての行に一致し、2 番目のテーブルの結合条件を満たさない最初のテーブルまたは左のテーブルの行left joinを返します。null

于 2009-08-06T05:14:15.567 に答える
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素晴らしい付録！少ない労力とシステム負荷で同様の問題を解決するのに役立ちました。Raspberry Pi を使用して、次のように 1wire-interface DS18B20 温度センサー データを取得しています。

CREATE TABLE temps (Timestamp DATETIME, sensorID TEXT, temperature NUMERIC);

例：

sqlite> .headers on
sqlite> .mode column
sqlite> select * from temps where timestamp > '2014-02-24 22:00:00';

Timestamp            sensorID         temperature
-------------------  ---------------  -----------
2014-02-24 22:00:02  28-0000055f3f10  19.937
2014-02-24 22:00:03  28-0000055f0378  19.687
2014-02-24 22:00:04  28-0000055eb504  19.937
2014-02-24 22:00:05  28-0000055f92f2  19.937
2014-02-24 22:00:06  28-0000055eef29  19.812
2014-02-24 22:00:07  28-0000055f7619  19.625
2014-02-24 22:00:08  28-0000055edf01  19.687
2014-02-24 22:00:09  28-0000055effda  19.812
2014-02-24 22:00:09  28-0000055e5ef2  19.875
2014-02-24 22:00:10  28-0000055f1b83  19.812
2014-02-24 22:10:03  28-0000055f3f10  19.937
2014-02-24 22:10:04  28-0000055f0378  19.75
2014-02-24 22:10:04  28-0000055eb504  19.937
2014-02-24 22:10:05  28-0000055f92f2  19.937

SUBSTR() コマンドを使用して、タイムスタンプを 10 分間隔に「正規化」しています。JOIN を使用すると、ルックアップ テーブル「センサー」を使用して、センサー ID がセンサー名に変更されます。

CREATE VIEW [TempsSlot10min] AS
SELECT SUBSTR(datetime(timestamp),1,15)||'0:00' AS TimeSlot,
SensorName,
temperature FROM
temps JOIN sensors USING (sensorID, sensorID);

例：

sqlite> select * from TempsSlot10min where timeslot >= '2014-02-24 22:00:00';

TimeSlot             SensorName  temperature
-------------------  ----------  -----------
2014-02-24 22:00:00  T1          19.937
2014-02-24 22:00:00  T2          19.687
2014-02-24 22:00:00  T3          19.937
2014-02-24 22:00:00  T4          19.937
2014-02-24 22:00:00  T5          19.812
2014-02-24 22:00:00  T6          19.625
2014-02-24 22:00:00  T10         19.687
2014-02-24 22:00:00  T9          19.812
2014-02-24 22:00:00  T8          19.875
2014-02-24 22:00:00  T7          19.812
2014-02-24 22:10:00  T1          19.937
2014-02-24 22:10:00  T2          19.75
2014-02-24 22:10:00  T3          19.937
2014-02-24 22:10:00  T4          19.937
2014-02-24 22:10:00  T5          19.875

さて、上記の CASE 命令で魔法が起こります。

CREATE VIEW [PivotTemps10min] AS
SELECT TimeSlot,
AVG(CASE WHEN sensorName = 'T1' THEN temperature END) AS T1,
AVG(CASE WHEN sensorName = 'T2' THEN temperature END) AS T2,
...
AVG(CASE WHEN sensorName = 'T10' THEN temperature END) AS T10
FROM TempsSlot10min
GROUP BY TimeSlot;

例：

select * from PivotTemps10min where timeslot >= '2014-02-24 22:00:00';

TimeSlot             T1          T2              T10
-------------------  ----------  ---------- ...  ----------
2014-02-24 22:00:00  19.937      19.687          19.687
2014-02-24 22:10:00  19.937      19.75           19.687
2014-02-24 22:20:00  19.937      19.75           19.687
2014-02-24 22:30:00  20.125      19.937          19.937
2014-02-24 22:40:00  20.187      20.0            19.937
2014-02-24 22:50:00  20.25       20.062          20.062
2014-02-24 23:00:00  20.25       20.062          20.062

ここで残っている唯一の問題は、sensorName 'T1' ... 'T10' が VIEW [PivotTemps10min] にハードコードされ、ルックアップ テーブルから取得されないことです。

それにもかかわらず、このスレッドでの回答に感謝します!

于 2014-02-24T21:52:49.170 に答える
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子を同じフィールドにまとめるという単純な要件がある場合は、group_concat が役に立ちます。

このスレッドのSimon Slaver に感謝します。

于 2016-08-26T16:18:07.973 に答える