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最近、私はの概念に遭遇し、私がNoSQL理解している限り、膨大な量のデータを処理するのに適しています。

NoSQL私の質問は、使用する価値がある制限は何ですか? Google や Facebook など、本当に膨大な量のデータを扱う企業だけのものなのか、それともデータ量が少なくても SQL データベースから切り替える価値はあるのでしょうか。

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「NoSQL の概念」とは、さまざまなデータベース テクノロジの幅広い分野を包括する用語であるため、何を意味するのでしょうか。それらが共通しているのは、それらを互いに区別するものだけです。それらは「SQLではない（だけではない）」ということです。それらには、大きく異なる哲学、ユースケース、およびターゲットグループがあります。

概要を説明するために、NoSQL データベースの大部分をいくつか紹介します。

MongoDB や CouchDB などのドキュメント ベースのデータベースがあります。それらの利点は、一貫したデータ構造を必要としないことです。これらは、要件によってデータベースのレイアウトが絶えず変化する場合、または一緒に属していても見た目が非常に異なるデータセットを扱っている場合に役立ちます。「キー」と「値」と呼ばれる 2 つの列を持つテーブルがたくさんある場合は、これらを調べる価値があるかもしれません。

Neo4j や GiraffeDB などのグラフ データベースがあります。彼らの焦点は、他のデータとの関係によってデータを定義することにあります。他の 2 つのテーブルの主キーである主キーを持つテーブルがたくさんある場合 (およびそれらの間の関係を説明するデータがある場合)、これらはあなたにとって何かになるかもしれません。

次に、MemcacheDB、Cassandra、または Google の BigTable などの単純なキーと値のストアがあります。それらは非常に単純化されていますが、それが高速で使いやすいものになっています。ストアド プロシージャ、制約、トリガー、およびこれらすべての高度なデータベース機能を必要とせず、データの高速な保存と取得だけが必要な場合は、それらが最適です。

これらは、新しいデータベースの世界のほんの一部です。

しかし、リレーショナル データベースが優れている分野がまだ 1 つあります。それは、ACID の原則に従う場合です。ほとんどの NoSQL データベースは、次の 4 つすべてを完全には保証していません。

  • アトミック トランザクション (一緒に処理される一連のコマンド、n 次および全か無か)
  • ガベージ データがデータベースに存在しないことを保証する、制約とトリガーを備えた一貫したデータベース スキーマ。
  • トランザクションの分離 - 同時に発生する他のトランザクションの影響を受けないことが保証されているトランザクション。
  • 耐久性 - 突然のシステム クラッシュの場合でもデータ損失から保護*

(* 公平を期すために、上記のデータベースのほとんどは、特に冗長なフェールオーバー クラスターとして簡単にセットアップできるものなど、かなり耐久性があります。

于 2012-09-11T19:35:26.130 に答える