3

次の状況を想定します。

  • 1週目：
    • 以前の0件
    • 10の新しいケース
    • 解決された3つのケース
  • 2週目：
    • 以前の7件
    • 13の新しいケース
    • 解決された15件のケース
  • 3週目：
    • 以前の5つのケース
    • 6つの新しいケース
    • 解決された7件

この情報は、次のような再開テーブルに格納されます。

RESUME_TABLE:
WEEK    | TOTAL_NEW |   TOTAL_SOLVED
1       |   10      |   3
2       |   13      |   15
3       |   6       |   7

次の結果を取得するためのクエリを作成するのに苦労しています。

REPORT_TABLE:
WEEK    |   PREV_TOTAL  |   NEW_CASES   |   SOLVED_CASES    |   NEW_TOTAL
1       |   0           |   10          |   3               |   7
2       |   7           |   13          |   15              |   5
3       |   5           |   6           |   7               |   4

先に進むために次の行に移動するNEW_TOTAL = PREV_TOTAL + NEW_CASES - SOLVED_CASESというアイデアに苦労してきましたが、このアイデアはかなり些細なことのようです。PREV_TOTAL

RESUMEテーブルのビュー（Oracle 11g）を使用してこれを実行しようとしています。

誰かがサンプルコードを手伝ってくれますか？

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3 に答える 3

3

分析関数を備えた非常にシンプルできちんとした：

12:57:06 HR@vm_xe> l                                                                    
  1  select week                                                                        
  2         ,lag(total_cases_by_now - total_solved_by_now) over (order by week) prev_total
  3         ,total_new new_cases                                                        
  4         ,total_solved solved_cases                                                  
  5         ,total_cases_by_now - total_solved_by_now new_total                         
  6    from (                                                                           
  7    select week                                                                      
  8           ,total_new                                                                
  9           ,total_solved                                                             
 10           ,sum(total_new) over(order by week asc) as total_cases_by_now             
 11           ,sum(total_solved) over (order by week asc) as total_solved_by_now        
 12      from resume_table                                                              
 13* )                                                                                  
12:57:07 HR@vm_xe> /                                                                    

      WEEK   PREV_TOTAL  NEW_CASES SOLVED_CASES  NEW_TOTAL                                
---------- ------------ ---------- ------------ ----------                                
         1                      10            3          7                                
         2            7         13           15          5                                
         3            5          6            7          4                                

3 rows selected.                                                                        

Elapsed: 00:00:00.01
于 2012-09-12T04:57:27.320 に答える
2

これは、 MODEL句を使用して解決できます。

with resume_table as
(
    select 1 week, 10 total_new, 3 total_solved from dual union all
    select 2 week, 13 total_new, 15 total_solved from dual union all
    select 3 week, 6 total_new,  7 total_solved from dual
)
select week, prev_total, total_new, total_solved, new_total
from resume_table
model
    dimension by (week)
    measures (total_new, total_solved, 0 prev_total, 0 new_total)
    rules sequential order
    (
        new_total[any] order by week = 
            nvl(new_total[cv(week)-1], 0) + total_new[cv()] - total_solved[cv()]
        ,prev_total[any] order by week = nvl(new_total[cv(week)-1], 0)
    )
order by week;

ただし、これはWEEKが常に連続番号であると想定しています。それが当てはまらない場合は、を追加することをお勧めしますrow_number()。そうしないと-1、が前の値を参照しない場合があります。

このSQLフィドルを参照してください。

于 2012-09-12T04:51:34.490 に答える
0

に1つの列を追加しますRESUME_TABLE（またはビューを作成します。これはより良いと思います）：

RESUME_LEFT
WEEK | LEFT
1    | 7
2    | -2
3    | -1

このようなもの：

CREATE VIEW resume_left
  (SELECT week,total_new-total_solved "left" FROM resume_table)

したがって、REPORT_TABLEでは、次のような定義を持つことができます。

PREV_TOTAL=(SELECT sum(left) FROM RESUME_LEFT WHERE week<REPORT_TABLE.week)

編集

OK、ビューは不要です：

PREV_TOTAL=(SELECT sum(total_new)-sum(total_solved)
  FROM resume_table
  WHERE week<REPORT_TABLE.week)
于 2012-09-12T03:42:48.413 に答える