私はnumpy配列y [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6]を持っています
次に、numpy csr 形式の行列 X があります。
1) y の要素 6 をマスクする必要があります。次に、X の対応する行をマスクする必要があります。
したがって、y.shape は 12 です。10 のはずです。X は 12,20 です。10,20 である必要があります。
numpyでこれを行うにはどうすればよいですか
質問する
126 次
4 に答える
1
私は自分の質問に答えるのが好きではありませんが、csr マトリックスを扱うための適切な解決策は次のとおりです。
X = X[np.where(y != 6)[0]]
y = y[y != 6]
于 2012-09-13T15:21:57.573 に答える
1
「マスクされた」出力yが入力よりも小さくなければならない場合、実際にはマスクを使用していません。
前の質問で示唆されているようにy、6 とは異なるインデックスを簡単に見つけることができます。
condition = (y != 6)
yこれは、6以外の値を取得するために使用できる abool 配列です。
y = y[condition]
conditionの対応する行を取得するために同じものを使用できますがX、それは CSR であり、したがって複雑なインデックスの書式設定をサポートしていません。あなたはまだそれをLILに変換して戻すことができます.
y !=6インデックスを取得することもできます
(indices,) = np.nonzero(y != 6)
これは、インデックスに使用できる通常の整数配列ですX。
于 2012-09-12T13:23:33.567 に答える
0
あなたの質問を 100% 理解しているとは言えませんが、おそらくこれが役立つでしょう:
>>> import numpy as np
>>> a = np.array(range(1,7)*2) #Your array.
>>> a
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> b = np.array(list(a)*20).reshape(12,20) #just some matrix of right size and shape. np.empty(12,20) would probably work just as well.
>>> b
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> mask = a != 6 #mask. True for all points except ones where value == 6.
>>> b[mask,:] #take points along first axis where mask==True, all points along second axis.
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2],
[3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4]])
于 2012-09-12T13:19:32.977 に答える
0
非ゼロを使用します。
(x が既に定義されていると仮定します)
import numpy as np
y = np.array([1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6])
keepers = np.nonzero(y != 6)
y = y[keepers]
x = x[keepers, :]
于 2012-09-12T13:22:15.573 に答える