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just.samples.with.shoulder.values値のないサンプルのみを含むデータ フレーム ( など) を取得しようとしていNAます。関数を使用してこれを達成しようとしましたcomplete.casesが、以下の構文で何か間違ったことをしていると思います。

data <- structure(list(Sample = 1:14, Head = c(1L, 0L, NA, 1L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L), Shoulders = c(13L, 14L, NA, 
18L, 10L, 24L, 53L, NA, 86L, 9L, 65L, 87L, 54L, 36L), Knees = c(1L, 
1L, NA, 1L, 1L, 2L, 3L, 2L, 1L, NA, 2L, 3L, 4L, 3L), Toes = c(324L, 
5L, NA, NA, 5L, 67L, 785L, 42562L, 554L, 456L, 7L, NA, 54L, NA
)), .Names = c("Sample", "Head", "Shoulders", "Knees", "Toes"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -14L))

just.samples.with.shoulder.values <- data[complete.cases(data[,"Shoulders"])]
print(just.samples.with.shoulder.values)

subset()また、他のルート（を使用するなど）がより賢明なアイデアであるかどうかも知りたいと思います。助けてくれてどうもありがとう！

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3 に答える 3

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complete.casesデータをサブセット化できるようにする論理ベクトルを返すものを試すこともできますShoulders

data[complete.cases(data$Shoulders), ] 
#    Sample Head Shoulders Knees Toes
#  1      1    1        13     1  324
#  2      2    0        14     1    5
#  4      4    1        18     1   NA
#  5      5    1        10     1    5
#  6      6    1        24     2   67
#  7      7    0        53     3  785
#  9      9    1        86     1  554
# 10     10    1         9    NA  456
# 11     11    1        65     2    7
# 12     12    1        87     3   NA
# 13     13    0        54     4   54
# 14     14    1        36     3   NA
于 2014-03-02T00:12:55.907 に答える
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あなたは使用してみることができますis.na：

data[!is.na(data["Shoulders"]),]
   Sample Head Shoulders Knees Toes
1       1    1        13     1  324
2       2    0        14     1    5
4       4    1        18     1   NA
5       5    1        10     1    5
6       6    1        24     2   67
7       7    0        53     3  785
9       9    1        86     1  554
10     10    1         9    NA  456
11     11    1        65     2    7
12     12    1        87     3   NA
13     13    0        54     4   54
14     14    1        36     3   NA
于 2012-09-12T17:48:43.647 に答える