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より明確にするために更新されました

値に基づいて 1 つにマージしたい辞書の 3 つのリストがあります。

リストは次のようになります。使用できる辞書の数はさまざまです。

unplanned = [{'service__name': u'Email', 'service_sum': 4}, {'service__name': u'Peoplesoft', 'service_sum': 2}]
planned = [{'service__name': u'Email', 'service_sum': 2}, {'service__name': u'Gopher', 'service_sum': 2}, {'service__name': u'Peoplesoft', 'service_sum': 4}]
emerg = [{'service__name': u'Internet', 'service_sum': 1}]

私は3つのリストを取り、3つのリストすべてからの名前と設定された順序で値または0を持つ新しいリストを作成したいと考えています。そこで、こんなことを考えています。

[(Email, (4, 2, 0)), (Peoplesoft, (2, 4, 0)), Gopher, (0, 2, 0)), Internet, (0, 0, 1))]

各リストと比較するためにservice__nameのリストを作成する必要があると思ったので、そうしましたが、3つのリストをこの名前リストと比較する方法がわかりません。izip_longest は機能すると思いましたが、実装方法がわかりません。2.7を使用しています。

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3 に答える 3

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dict を使用して、後でリストに変換します。

some_list = [{'service__name': u'Email', 'service_sum': 4}, {'service__name': u'Email', 'service_sum': 1}, {'service__name': u'Network', 'service_sum': 0}]

def combine(list):
   combined = {}
   for item in list:
      if item['service__name'] not in combined:
         combined[item['service__name']] = []
      combined[item['service__name']].append(item['service_sum'])
   return combined.items()

combine(some_list)  # [(u'Email', [4, 1]), (u'Network', [0])]
combine(unplanned)
combine(emerg + planned)
.....

defaultdict を使用する関数のバージョンは次のとおりです。

def combine(list):
   from collections import defaultdict
   combined = defaultdict(list)
   for item in list:
      combined[item['service__name']].append(item['service_sum'])
   return combined.items()

少しすっきりしましたが、不要なインポートがあり、関数定義が変更された場合に将来発生する可能性のある他のいくつかの問題があります (コメントを参照)。

于 2012-09-13T17:58:18.687 に答える
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次のようなことができるようです：

output = []
for dicts in zip(unplanned,planned,emerg):
    output.append(('Email',tuple(d['service_sum'] if d['service__name'] == 'Email' else 0 for d in dicts)))
于 2012-09-13T17:57:59.410 に答える
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次のコードを試してください。コンテキストについてよく知っているので、変数に適切な名前を付けることができます。

def convert(unplanned, planned, emerg):
    chain = (unplanned, planned, emerg)
    names = map(lambda lst: [d['service__name'] for d in lst], chain)
    sums = map(lambda lst: [d['service_sum'] for d in lst], chain)
    ds = [dict(zip(n, s)) for n,s in zip(names, sums)]
    unique_names = set([])
    unique_names = reduce(unique_names.union,names)
    results = []
    for n in unique_names:
        s = []
        for i in range(3):
            s.append(ds[i].get(n,0))
        results.append((n, tuple(s)))

    return results

print convert(unplanned, planned, emerg)

私のマシンでの出力は

[(u'Internet', (0, 0, 1)), (u'Peoplesoft', (2, 4, 0)), (u'Email', (4, 2, 0)), (u'Gopher', (0, 2, 0))]
于 2012-09-14T06:39:48.407 に答える