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最初の例がスローTypeError (can't pickle function objects)され、2番目の例がスローされないのはなぜですか？QuerySet評価（Django 1.4）に関係していると思いますか？

def get_or_set_foo_cache():
    if not cache.get('foo'):
        foo = Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1)
        print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
        cache.set('foo', foo, 60 * 15)
        return foo
    return cache.get('foo')

例2

def get_or_set_foo_cache():
    if not cache.get('foo'):
        foo = Foo.objects.all()
        print type(foo) # prints <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
        cache.set('foo', foo, 60 * 15)
        return foo
    return cache.get('foo')

リスト内包表記でfooを設定すると、次のように機能します。

foo = [obj for obj in Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1)]
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クエリセットは結果オブジェクトのリストではありません。これは、コンテンツを最初に読み取ろうとしたときにクエリを実行する、遅延評価されたオブジェクトです。ただし、コンソールから印刷すると、出力はオブジェクトのリストと同じになります。そのため、ほとんどの人はそれらを単純なリストと考えています。

2 番目の例では、クエリセットをリストに変換しています。それが機能する理由です。あなたもできる

foo = list(Foo.objects.annotate(bar_count=Count('bar')).filter(bar_count__gte=1))

そしてそれもうまくいくでしょう。

後でそれらを Foo オブジェクトとして必要としない場合。values または values_list 演算子を使用することをお勧めします。これにより、結果が速くなり、メモリ フットプリントが小さくなります。( http://www.yilmazhuseyin.com/blog/dev/django-orm-performance-tips-part-2/ )

于 2012-09-18T10:36:10.347 に答える