pymongo
から要素をクエリしようとするとエラーがスローされますtags
db.users.find({"pseudo":"alucaard"}).distinct("produit_up")
Out[1]:
[{u'abus': 0,
u'avctype': u'image/jpeg',
u'date': u'2012-09-15',
u'description': u'le fameux portable solide',
u'id': u'alucaard134766932677',
u'namep': u'nokia 3310',
u'nombre': 1,
u'orientation': u'portrait',
u'photo': ObjectId('5053cd4e3a5f3a0990da8a61'),
u'prix': 1000,
u'tags': [u'solide', u'le', u'fameux', u'portable'],
u'vendu': False}]
list(db.users.find({"solide":{"$in":{"document_up.tags"}}}))
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2746, in run_code exec code_obj in self.user_global_ns, self.user_ns
File "<ipython-input-1-8dff98261d7a>", line 1, in <module>
list(db.users.find({"solide":{"$in":{"document_up.tags"}}}))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 778, in next
if len(self.__data) or self._refresh():
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 729, in _refresh
self.__uuid_subtype))
InvalidDocument: Cannot encode object: set(['document_up.tags'])
注意: pymongo ユーザー向けのトリックです。ユーザーのテキストのサイズが制限されている場合は、セットを使用して変換し、セットをリストに変換します。例:
phrase = "hi you, how are you, am i using this"
- 最初のステップ: カンマまたはドットを削除して、正規表現検索を回避します。
phrase.split()
次に、単語を分割するために使用します。set
単語の重複を避けるために、これを a に追加します。- セットをに変換します
list
- 「どのように」、「あなた」、「私」など、リストから削除されるいくつかの単語を含む辞書を作成することをお勧めしますが、多くの計算が必要になります。
このアイデアが役立つことを願っています。