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元のプロットから対応する x、y ポイントを持つマトリックスを持つ平均曲線を取得する方法を知っている人はいますか? つまり、ミディアムシングルカーブをふります。

私はmatlabを初めて使用するので、コードや単なるアイデアは私にとって非常に役立ちます。どうもありがとうございました!

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できることの 1 つは、パラメトリック曲線をフィッティングすることです。これは、ノイズのある 8 の字に対してこれを行う方法の例です。

function findParamFit
    clc, clf, hold on

    %# some sample data
    noise = @(t) 0.25*rand(size(t))-0.125;
    x     = @(t) cos(t)    + noise(t);
    y     = @(t) sin(2*t)  + noise(t);

    t = linspace(-100*rand, +100*rand, 1e4);

    %# initial data
    plot(x(t), y(t), 'b.')        

    %# find fits 
    options = optimset(...
        'tolfun', 1e-12,...
        'tolx', 1e-12);

    a = lsqcurvefit(@myFun_x, [1 1], t, x(t), -10,10, options);     
    b = lsqcurvefit(@myFun_y, [1 2], t, y(t), -10,10, options);

    %# fitted curve
    xx = myFun_x(a,t);
    yy = myFun_y(b,t);   
    plot(xx, yy, 'r.') 

end

function F = myFun_x(a, tt)
    F  = a(1)*cos(a(2)*tt);
end

function F = myFun_y(b, tt)
    F  = b(1)*sin(b(2)*tt);
end

への初期値の質に対する解の極端な感度によってここで明らかなように、これはパラメトリック曲線を適合させるための特に悪い方法であることに注意してくださいlsqcurvefit。それにもかかわらず、パラメトリック曲線をフィッティングすることが道です。

あなたのGoogleクエリがあります:)

于 2012-09-18T15:10:54.993 に答える