PostgresqlDBを使用しています。
テーブルの数値列に対してクエリを実行して、値が特定の数値で始まっているかどうかを確認したいと思います。
私は現在持っています:
SELECT * FROM myTable WHERE to_char(ID, '12345678') LIKE '2%'
ただし、これは空のデータセットを返します(ただし、ID列には2で始まる値があります。
どうもありがとう
スティーブ
PostgresqlDBを使用しています。
テーブルの数値列に対してクエリを実行して、値が特定の数値で始まっているかどうかを確認したいと思います。
私は現在持っています:
SELECT * FROM myTable WHERE to_char(ID, '12345678') LIKE '2%'
ただし、これは空のデータセットを返します(ただし、ID列には2で始まる値があります。
どうもありがとう
スティーブ
これは、の数値のパターンが(指定された桁数の値)または(先行ゼロの値)のTO_CHAR
いずれかであるためです。次のいずれかを使用します。9
0
SELECT * FROM myTable WHERE TRIM(to_char(ID, '99999999')) LIKE '2%'
または、数値を文字にキャストします。
笑わないでください。キャストの代わりに、次のような範囲クエリを使用できます。
SELECT * FROM mytable
WHERE id = 2
OR (id >=20 AND id < 30)
OR (id >=200 AND id < 300)
OR (id >=2000 AND id < 3000)
OR (id >=20000 AND id < 30000)
OR (id >=200000 AND id < 300000)
OR (id >=2000000 AND id < 3000000)
OR (id >=20000000 AND id < 30000000)
OR (id >=200000000 AND id < 300000000)
OR (id >=2000000000 AND id < 3000000000)
OR (id >=20000000000 AND id < 30000000000)
OR (id >=200000000000 AND id < 300000000000)
-- ...
;
これにより、postgresがはるかに優れたクエリプランを生成する可能性があります。これは、インデックスを使用できるためです(存在する場合、idフィールドに期待できます)。
更新:クエリプラン:
Bitmap Heap Scan on reservations (cost=1838.15..13290.11 rows=110809 width=4012) (actual time=11.310..24.379 rows=111111 loops=1)
Recheck Cond: ((id = 2) OR ((id >= 20) AND (id < 30)) OR ((id >= 200) AND (id < 300)) OR ((id >= 2000) AND (id < 3000)) OR ((id >= 20000) AND (id < 30000)) OR ((id >= 200000) AND (id < 300000)) OR ((id >= 2000000) AND (id < 3000000)) OR ((id >= 20000000) AND (id < 30000000)) OR ((id >= 200000000) AND (id < 300000000)) OR ((id >= 2000000000) AND (id < 3000000000::bigint)) OR ((id >= 20000000000::bigint) AND (id < 30000000000::bigint)) OR ((id >= 200000000000::bigint) AND (id < 300000000000::bigint)))
-> BitmapOr (cost=1838.15..1838.15 rows=112192 width=0) (actual time=11.242..11.242 rows=0 loops=1)
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 2)
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.58 rows=10 width=0) (actual time=0.003..0.003 rows=10 loops=1)
Index Cond: ((id >= 20) AND (id < 30))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..2.52 rows=104 width=0) (actual time=0.013..0.013 rows=100 loops=1)
Index Cond: ((id >= 200) AND (id < 300))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..14.24 rows=1036 width=0) (actual time=0.110..0.110 rows=1000 loops=1)
Index Cond: ((id >= 2000) AND (id < 3000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..144.73 rows=10845 width=0) (actual time=1.050..1.050 rows=10000 loops=1)
Index Cond: ((id >= 20000) AND (id < 30000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1332.24 rows=100196 width=0) (actual time=10.013..10.013 rows=100000 loops=1)
Index Cond: ((id >= 200000) AND (id < 300000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.010..0.010 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 2000000) AND (id < 3000000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.001 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 20000000) AND (id < 30000000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.001 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 200000000) AND (id < 300000000))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.002..0.002 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 2000000000) AND (id < 3000000000::bigint))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.026..0.026 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 20000000000::bigint) AND (id < 30000000000::bigint))
-> Bitmap Index Scan on reservations_pkey (cost=0.00..1.49 rows=1 width=0) (actual time=0.002..0.002 rows=0 loops=1)
Index Cond: ((id >= 200000000000::bigint) AND (id < 300000000000::bigint))
Total runtime: 28.720 ms
(28 rows)
Seq Scan on reservations (cost=0.00..19219.52 rows=4383 width=4012) (actual time=0.025..184.532 rows=111111 loops=1)
Filter: ((id)::text ~~ '2%'::text)
Total runtime: 189.100 ms
(3 rows)
これにより、先頭の数字が返されます。
floor(a/10.^(floor(log(a))))
例:
select a from generate_series(1,1000) as a where
floor(a/10.^(floor(log(a)))) = 2;
1より小さい、または0より小さい数値がある場合は、それらをフィルターで除外する必要があります(正確に何が必要かによって異なります)。
私は答えを見つけました:
SELECT * FROM myTable WHERE CAST (ID AS CHAR) LIKE '2%'
スティーブ
あなたはto_char
、ただ、必要はありませんid like '2%'
。