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機械学習で行う一般的なことは、データセットの最初の列に、対応する行がデータポイントに属するクラスを表すようにすることです。
基本的に、私はcv :: Matを持っており、最初の列を削除したそのマトリックスを含むcv::Matを効率的に作成したいと思います。列と行をループして要素を1つずつ追加するよりも効率的な方法はありますmat.at<data_type>(row, col) = elem;か?
mat.at<data_type>(row, col) = elem;
OpenCVドキュメントのMat::operator()を参照してください。