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これは MySQL からのフォローアップです- 結合されたテーブルからすべての行に一致する行を検索します

このサイトのおかげで、クエリは完全に実行されます。

しかし、アーティストとトラックを検索するためにクエリを拡張する必要がありました。これにより、次のクエリが表示されました。

SELECT DISTINCT`t`.`id` 
FROM `trackwords` AS `tw`  
INNER JOIN `wordlist` AS `wl` ON wl.id=tw.wordid  
INNER JOIN `track` AS `t` ON tw.trackid=t.id  
WHERE (wl.trackusecount>0) AND  
(wl.word IN ('please','dont','leave','me')) AND  
t.artist IN ( 
 SELECT a.id  
 FROM artist as a 
 INNER JOIN `artistalias` AS `aa` ON aa.ref=a.id  
 WHERE a.name LIKE 'pink%' OR  aa.name LIKE 'pink%' 
)  
GROUP BY tw.trackid 
HAVING (COUNT(*) = 4);

このクエリの Explain はかなり良さそうです。

+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type        | table | type   | possible_keys              | key     | key_len | ref             | rows | Extra                                        |
+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | wl    | range  | PRIMARY,word,trackusecount | word    | 767     | NULL            |    4 | Using where; Using temporary; Using filesort | 
|  1 | PRIMARY            | tw    | ref    | wordid,trackid             | wordid  | 4       | mbdb.wl.id      |   31 |                                              | 
|  1 | PRIMARY            | t     | eq_ref | PRIMARY                    | PRIMARY | 4       | mbdb.tw.trackid |    1 | Using where                                  | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | aa    | ref    | ref,name                   | ref     | 4       | func            |    2 |                                              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | a     | eq_ref | PRIMARY,name,namefull      | PRIMARY | 4       | func            |    1 | Using where                                  | 
+----+--------------------+-------+--------+----------------------------+---------+---------+-----------------+------+----------------------------------------------+

最適化の余地はありましたか? クエリの実行時間は約 7 秒ですが、これは残念なことです。どんな提案でも大歓迎です。

ティア

4

2 に答える 2

1

ここには 2 つの選択条件がありartists's nameますword list。

単語はアーティストよりも選択的であると仮定すると、次のようになります。

SELECT  tw.trackid 
FROM    (
        SELECT  tw.trackid
        FROM    wordlist AS wl
        JOIN    trackwords AS tw  
        ON      tw.wordid = wl.id
        WHERE   wl.trackusecount > 0
                AND wl.word IN ('please','dont','leave','me')
        GROUP BY
                tw.trackid
        HAVING  COUNT(*) = 4
        ) tw
INNER JOIN
        track AS t
ON      t.id = tw.trackid
        AND EXISTS
        (
        SELECT  NULL
        FROM    artist a
        WHERE   a.name LIKE 'pink%'
                AND a.id = t.artist
        UNION ALL
        SELECT  NULL
        FROM    artist a
        JOIN    artistalias aa
        ON      aa.ref = a.id
                AND aa.name LIKE 'pink%'
        WHERE   a.id = t.artist
        )

これを効率的に行うには、次のインデックスが必要です。

wordlist (word, trackusecount)
trackwords (wordid, trackid)
artistalias (ref, name)
于 2009-08-07T15:23:14.087 に答える
0

名前列にすでにインデックスを付けましたか？それはこれをスピードアップするはずです。

また、MatchandAgainstで全文検索を使用してみることができます。

于 2009-08-07T15:09:17.107 に答える