python - pyqt に matplotlib を埋め込む方法 - ダミー用

Question

現在、私が設計したpyqt4ユーザーインターフェイスにプロットしたいグラフを埋め込もうとしています。私はプログラミングにほぼ完全に慣れていないので、私が見つけた例に人々がどのように埋め込みを行ったかわかりません-これ(一番下) とあれ。

誰かがステップバイステップの説明、または少なくとも 1 つの pyqt4 GUI でグラフとボタンを作成するだけの非常に小さくて非常に単純なコードを投稿できれば素晴らしいでしょう。

Answer 1

実際にはそれほど複雑ではありません。関連する Qt ウィジェットは にありmatplotlib.backends.backend_qt4aggます。通常は必要なものですFigureCanvasQTAgg。NavigationToolbar2QTこれらは通常の Qt ウィジェットです。それらを他のウィジェットと同様に扱います。以下は、 と、ランダムなデータを描画する 1 つのボタンを使用した非常に単純な例FigureですNavigation。説明のためにコメントを追加しました。

import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

編集：

コメントと API の変更を反映するように更新されました。

• NavigationToolbar2QTAggで変更NavigationToolbar2QT
• Figure代わりに直接インポートするpyplot
• 非推奨ax.hold(False)を置き換えますax.clear()

Answer 2

Matplotlib を PyQt5 に埋め込むための動的なソリューションを探している人向け (ドラッグ アンド ドロップを使用してデータをプロットすることもできます)。PyQt5 では、ドロップを受け入れるためにメイン ウィンドウ クラスで super を使用する必要があります。dropevent 関数を使用してファイル名を取得でき、あとは簡単です。

def dropEvent(self,e):
        """
        This function will enable the drop file directly on to the 
        main window. The file location will be stored in the self.filename
        """
        if e.mimeData().hasUrls:
            e.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction)
            e.accept()
            for url in e.mimeData().urls():
                if op_sys == 'Darwin':
                    fname = str(NSURL.URLWithString_(str(url.toString())).filePathURL().path())
                else:
                    fname = str(url.toLocalFile())
            self.filename = fname
            print("GOT ADDRESS:",self.filename)
            self.readData()
        else:
            e.ignore() # just like above functions  

まず、リファレンスの完全なコードから次の出力が得られます。