r - RでPCAを適用した後に元のデータ行列を再構築する方法

Question

prcompRの関数を使用して、データに PCA を適用しました。

この関数は以下を返します。

1. 変化
2. 回転行列
3. 標準偏差
4. スコア (X)

私の質問は次のとおりです。たとえば、2 つの主成分を選択した後、データの縮小バージョンを再構築するにはどうすればよいですか?

Answer 1

PCA と「通常の」空間の間を行き来するには、回転行列を使用します。お気に入りの多変量統計の本で PCA の章にある行列代数をよく見てください。データセットを切り捨てる (または削減する) には、回転行列を必要な PC 軸 (最初の 2 つなど) に限定します。