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2 つのディストリビューションを比較するために ks.test を作成しようとしています。したがって、ここに私が進めた方法があります:

  1. 大きすぎるデータ セットでvec1あるファイルからロードしました。length(vec1) = 720642

  2. 私は適用しました->ここでfitdistr(vec1,"lognormal")、最も適したものを取得し、それがの分布に最適ですmeanlog=1.69sdlog=1.02vec1

  3. 私が単に適用するとき:

    ks.test(vec1, "plnorm", 1.69, 1.02)

    次の結果が得られます: D = 0.1429p-value < 2.2e-16 対立仮説: 両側

したがって、テストは失敗し、対数正規分布を扱っていないようです....

誰かがその解決策を持っていますか? ファイルから巨大なデータセットを読み込んだからですか?

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