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http://www.r-bloggers.com/visually-weighted-watercolor-plots-new-variants-please-vote/の行でpythonプロットを探しています

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私のより大きなコードからカットアンドペースト。それは私が望むものを与えません。Evertの提案に従って投稿しています

    fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
    plt.plot(xlist, ylist, 'b,')
    plt.plot([0.0,0.8],[0.0,0.8],'y-')
    data2d=zip(xlist,ylist)
    bins = np.linspace(0.0, 0.2, 21)
    medianlist=binpercentile(data2d,bins)
    c10list=binpercentile(data2d,bins,0.1)
    c90list=binpercentile(data2d,bins,0.9)    
    centerbins=[(x+y)/2.0 for x,y in zip(bins[:-1],bins[1:])]
    centerbins.insert(0,0)
    medianlist.insert(0,0)
    c10list.insert(0,0)
    c90list.insert(0,0)
    plt.plot(centerbins,c10list,'r--')
    plt.plot(centerbins,c90list,'r--')
    plt.plot(centerbins,medianlist,'r-')
    imagefilename='%s.%s'%('.'.join(infile.split('.')[0:-1]),'diffmed.pdf')
    plt.savefig(imagefilename)
于 2012-10-02T16:27:43.100 に答える