現在、ゲーム ソルバー用のインテリジェント エージェントを作成しています。このシステムは、それがプレイするゲームのホストとは別のコンピューターでホストされます。したがって、ゲーム ソルバーにマシン ビジョンを使用する同様の研究またはプロジェクトを探しています。ちなみに、ゲームはボードゲーム/タイルを含むものです。
これらは私がする必要があると私が思うことです：
Google Scholar で高度な検索を使用しても、関連する研究は得られません。
それは多段階のプロセスになるでしょう。単一のアルゴリズムですべてを解決することはできません。また、問題を解決するために使用した完全なアルゴリズムを提供する研究者はほとんどいません。しかし、独自の作業を行うために使用したいすべての部品は、十分に文書化されています。
基本的には、ボードを見つけるためにエッジ検出とおそらく領域拡張を使用し、次にハフ サークル検出のようなものを使用してゲームのピースを見つけます (チェッカーであると仮定すると、掃海艇の場合は、他のワームの缶全体を開きます)。 OCR付き）。
視覚部分のパターン認識や機械学習に関するものは必要ありません。ボードの外観と動作に関する非常に厳密なルールを備えた非常にクリーンなイメージをボードに与えます。したがって、そのボードとその問題のコードを書くだけです。