machine-learning - テキスト分類を使用したスパム フィルタリング

Question

テキスト分類を使用してスパム フィルタリング アプリケーションを構築しようとしています。アルゴリズムの学習はどこから始めればよいですか？最初にどのアルゴリズムを実装する必要がありますか? 誰でも良い素材を提案できますか？

Answer 1

最も簡単に開始できるのは Naive Bayes です。

http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/naive-bayes-text-classification-1.html

Answer 2

この記事[PDF]は、利用可能な機械学習手法とスパムフィルタリングのパフォーマンスの概要を示しています。

ここでは、主題に関する詳細情報とトレーニングデータを見つけることができます！

オンラインには大量の資料があると言わざるを得ません。「スパムフィルタリング機械学習技術」をグーグルで検索するだけで十分です。