配列内の最大サブ配列を検出するためのアルゴリズムがあります (連続および非連続の両方)。ただし、それらのほとんどは、負の数と正の数の両方を持つことに基づいています。正の数のみでどのように行われますか?
一連の時間範囲にわたる株式の値の配列があります (配列には、連続するすべての月の値が含まれているとしましょう)。
[15.42, 16.42, 17.36, 16.22, 14.72, 13.95, 14.73, 13.76, 12.88, 13.51, 12.67, 11.11, 10.04, 10.38, 10.14, 7.72, 7.46, 9.41, 11.39, 9.7, 12.67, 18.42, 18.44, 18.03, 17.48, 19.6, 19.57, 18.48, 17.36, 18.03, 18.1, 19.07, 21.02, 20.77, 19.92, 18.71, 20.29, 22.36, 22.38, 22.39, 22.94, 23.5, 21.66, 22.06, 21.07, 19.86, 19.49, 18.79, 18.16, 17.24, 17.74, 18.41, 17.56, 17.24, 16.04, 16.05, 15.4, 15.77, 15.68, 16.29, 15.23, 14.51, 14.05, 13.28, 13.49, 13.12, 14.33, 13.67, 13.13, 12.45, 12.48, 11.58, 11.52, 11.2, 10.46, 12.24, 11.62, 11.43, 10.96, 10.63, 10.19, 10.03, 9.7, 9.64, 9.16, 8.96, 8.49, 8.16, 8.0, 7.86, 8.08, 8.02, 7.67, 8.07, 8.37, 8.35, 8.82, 8.58, 8.47, 8.42, 7.92, 7.77, 7.79, 7.6, 7.18, 7.44, 7.74, 7.47, 7.63, 7.21, 7.06, 6.9, 6.84, 6.96, 6.93, 6.49, 6.38, 6.69, 6.49, 6.76]
各要素について、最大のパーセンテージ ゲインが得られた 1 つの期間を特定するアルゴリズムが必要です。これは、在庫に応じて、1 か月の期間、数か月にわたる期間、または配列全体 (例: 120 か月) の場合があります。次に、パーセンテージ ゲインとリターン (元の価格に対する価格の変化。その期間のピーク価格と開始価格) の観点から、バーストを出力したいと考えています。
max subarray 型のアルゴリズムを組み合わせましたが、この問題は少し異なることに気付きました。配列には負の数がないため、これらのアルゴリズムは配列全体を周期として報告し、すべての要素の合計をゲインとして報告するだけです。
私が言及したアルゴリズムはこことここにあります。後者はマスター定理に基づいています。お役に立てれば。
Ruby でコーディングしていますが、疑似コードも歓迎します。